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初试python

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LiosWong
发布2019-01-23 17:49:49
4940
发布2019-01-23 17:49:49
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文章被收录于专栏:后端沉思录

最近使用python批量处理业务需求,大概是读取本地文件中的每一行订单号,然后发起http请求接口,处理具体的业务,由于实现起来很简单,所以使用python最适当不过了。 python代码:

代码语言:javascript
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# -*- coding: UTF-8 -*-
import time
import json
import requests

def doIndexratePost(orderNo):
  // body数据
  data = {'orderNo':orderNo,'type':'3'}
  # 设置请求头token
  headers = {'token':'3eb44d33fdf59677fa97557c0e636463','Content-Type':'application/json'}
  requestUrl = "请求的URL"
  // 使用requests库发起post请求
  r = requests.post(requestUrl, data=json.dumps(data), headers=headers)
  res = r.json()
  // 打印响应
  print(res)
  # 休眠1s
  time.sleep(1);

# 批量读取文件
f = open('/Users/wenchao.wang/LiosWang/sublimetext/dodataone.txt');
num = 0;
for i in f.readlines():
  orderNo = i.strip('\n')
  // 调用函数doIndexratePost处理业务
  doIndexratePost(orderNo);
  num = num + 1;
  print (num,"已执行完")

在sublimetext3中执行如下:

上面简短的代码就实现批量处理业务需求,确实简单方便。我用的mac,用的brew安装python3.7,比自己下载源代码编译安装方便的多,而且很可能会在安装三方库时遇到一些蛋痛的问题,编辑器用的sublimetext3,集成插件用起来十分轻量快捷。

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原始发表:2019-01-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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