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第二章(1.5)Python基础知识(数据类型)

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两只橙
发布2019-01-25 17:31:24
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发布2019-01-25 17:31:24
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文章被收录于专栏:深度学习深度学习

一、list(列表)

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素

用len()函数可以获得list元素的个数

列表操作包含以下函数:

cmp(list1, list2):比较两个列表的元素 

len(list):列表元素个数 

max(list):返回列表元素最大值 

min(list):返回列表元素最小值 

list(seq):将元组转换为列表 

列表操作包含以下方法:

list.append(obj):在列表末尾添加新的对象

list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数

list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list.insert(index, obj):将对象插入列表

list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项

list.reverse():反向列表中元素

list.sort([func]):对原列表进行排序

Python列表截取

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L = ['123', '1', '2']

操作:

二、tuple(元组)

tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改

在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来

t = (1,2)

Print t

(1,2)

三、dict(字典)

使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

dict不会出现重复的key

>>> d = {'1':95,'2':75,'3':85}

>>> d['1']95

dict有以下几个特点:

① 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;

② 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

③ 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;

④ 占用空间小,浪费内存很少。

⑤ 所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

四、set(集合)

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value

集合里不会出现重复的元素

s = set([1,2,3])

print s

通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果

通过remove(key)方法可以删除元素

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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