以下是我在2018年7月份找工作时,根据个人所学总结出的目标检测 (Detection) 算法综述。 其中,仅仅挑出我认为比较重要的一系列算法,按照时间顺序进行简要概述。
如有阐述不对的地方,恳请指出。
2013
解决了两大问题:
AlexNet。
2014
2015
后半段:2个共享的fc,接着两个平行的单fc,分别负责分类和回归。
VGG-16。
2015
ZFNet或VGGNet。
2015
GoogleNet。
2015
VGGNet。
2016
2016
2016
FPN开销小,又能检测出小物体,因此成为了检测算法的标准组件。
顶层的feature map并没有享受到多少FPN的利好,依然是多语义信息但缺少位置信息,依然对检测大物体不利。(该问题为PAN的出现埋下了伏笔)
2017
SSD+FPN。
水文一篇。
2017
2017
2017
2017
2017
2017
2017
2017
2018
2018
2018