视频追踪之目标选择（一）------边缘检测值程序

http://pan.baidu.com/s/1qWsiRPa

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#include

#include  

IplImage *g_pGrayImage = NULL;

const char *pstrWindowsBinaryTitle = "二值图";

const char *pstrWindowsOutLineTitle = "轮廓图";

CvSeq *g_pcvSeq = NULL;

void process()

{

CvSeq * contours_tmp = 0; 

// 转为二值图

IplImage *pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvThreshold(g_pGrayImage, pBinaryImage, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

// 显示二值图

cvShowImage(pstrWindowsBinaryTitle, pBinaryImage);

CvMemStorage* cvMStorage = cvCreateMemStorage();

// 检索轮廓并返回检测到的轮廓的个数

cvFindContours(pBinaryImage,cvMStorage, &g_pcvSeq);

/

cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);

cvDestroyWindow(pstrWindowsBinaryTitle);

cvDestroyWindow(pstrWindowsOutLineTitle);

cvReleaseImage(&pSrcImage);

cvReleaseImage(&g_pGrayImage);

return 0;

}

效果：​

比较实在的三张图，依次是，原图，二值化图，边缘检测绘制后的图

边缘像素数据信息打印结果

萌妹子也是同样的结果^-^