一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法
一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法
这篇外传之前有这么几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探》
上一篇文章介绍了绑定变量以及11g之前绑定变量窥探的影响，这篇文章会介绍几种查看绑定变量值的方法。
上篇文章我们说了，绑定变量实际是一些占位符，可以让仅查询条件不同的SQL语句可以重用解析树和执行计划，避免硬解析。绑定变量窥探则是第一次执行SQL硬解析时，会窥探使用的绑定变量值，根据该值的分布特征，选择更合适的执行计划，副作用就是如果绑定变量列值分布不均匀，由于只有第一次硬解析才会窥探，所以可能接下来的SQL执行会选择错误的执行计划。
有时可能我们需要查看某条SQL使用了什么绑定变量值，导致执行计划未用我们认为最佳的一种。
方法一：10046 使用level=4的10046事件，查看生成的trace文件，
可以看出绑定变量值是’Z’。
方法二：v$sql_bind_capture 首先找出SQL对应的sql_id，
从v$sql_bind_capture可以看出两个绑定变量占位符以及对应的值，
这里有一点值得注意的就是，DATATYPE_STRING列的描述是“绑定变量数据类型的文本表示”，开始我认为就是绑定变量字段的数据类型，但实际看来不是，DATATYPE_STRING列只是来告诉你绑定变量列是字符型，还是数值型。
我们此时换一下绑定变量值，发现vsql_bind_capture信息未变，dbsnake的书中曾说过当SQL执行硬解析时绑定变量值被捕获，并可从视图v$sql_bind_capture中查询。
对于执行软解析/软软解析的SQL，默认情况下间隔15分钟才能被捕获，为了避免频繁捕获绑定变量值带来的系统性能开销，而且从常理上认为，既然使用了绑定变量，最佳方式就是值分布均匀，只需要SQL执行第一次硬解析时窥探一下，后续执行的SQL执行计划应该比较稳定，因此只要能比较实时地查看第一次绑定变量值即可。间隔15分钟受隐藏参数_cursor_bind_capture_interval控制，默认值是900s，15分钟。
我们尝试将捕获绑定变量的间隔时间调短，该参数不支持session级别修改，
执行alter system级别操作，
等大约一分钟，此时可以从v$sql_bind_capture查询刚使用的绑定变量值，
方法三：AWR信息 (1) DBA_HIST_SQLBIND视图包含了v$sql_bind_capture的快照。
因此对应的SQL语句，和v$sql_bind_capture很像，
select name,datatype_string,value_string,datatype from DBA_HIST_SQLBIND where sql_id='...' (2) 另一个视图，DBA_HIST_SQLSTAT记录了SQL统计信息的历史信息，他是基于一些标准，捕获来自于V$SQL的统计信息。可以使用如下SQL，
select
snap_id,
dbms_sqltune.extract_bind(bind_data,1).value_string bind1,
dbms_sqltune.extract_bind(bind_data,2).value_string bind2,
dbms_sqltune.extract_bind(bind_data,3).value_string bind3
from dba_hist_sqlstat
where sql_id = '...'
order by snap_id;其中dbms_sqltune.extract_bind(bind_data,1).value_string取决于SQL中绑定变量的数量。
第一次执行这两条SQL时，并未有任何结果返回，我猜测可能是这条SQL不符合AWR采集的标准。从MOS中查到这篇文章：《How to Control the Set of Top SQLs Captured During AWR Snapshot Generation (文档 ID 554831.1)》，用其中的方法修改下AWR采集topnsql参数，
默认值是
含义是，
此时重新执行SQL，默认AWR会一小时采集一次，此时可以手工采集AWR快照，
此时再次查询DBA_HIST_SQLBIND，
再次查询DBA_HIST_SQLSTAT，
方法四：EM？ 本以为任何可以使用SQL执行，都可以从EM中找到相应的界面，但未找出绑定变量值可以检索的地方，若是有朋友知道，可以告诉我们。
总结： 绑定变量值可以使用很多方法获取，这里只是列举了三种最常见的方法，我从网上看到有朋友还有用wrhsqlstat、v_sqlstat、vsql等视图查询的例子，没有深究，我觉得碰见问题时，可以快速使用一些常用的方法解决问题就可以了，当然时间充裕的话，建议还是多从原理层了解一些，做到触类旁通则最好。