深度长文-我花了10天时间造了个轮子，你们可能会有兴趣

介绍

这个项目叫做 TomatoLog，托管在 GitHub 项目上，使用的 License 是 MIT，请放心试用，目前该项目主要由我个人维护，还有两位大神加入了协作者中。* TomatoLog.Server 基于 .NETCore2.2 * TomatoLog.Client 基于 netstandard2.0

项目主页以及组件说明

https://github.com/lianggx/TomatoLog

** 中文说明文档： https://github.com/lianggx/TomatoLog/blob/master/README_Zh-cn.md

** 服务器版本： https://github.com/lianggx/TomatoLog/releases

** 客户端组件 v1.0.2： TomatoLog.Common（公共代码库） TomatoLog.Client（客户端基础实现类） TomatoLog.Client.Redis（Reids客户端，基于 CSRedisCore 客户端） TomatoLog.Client.RabbitMQ（RabbitMQ客户端）

** 存储插件 TomatoLog.ToFile（写入文件） TomatoLog.ToMongoDB（写入MongoDB） TomatoLog.ToES（写入ElasticSearch）

演示代码位于项目目录 Examples 下。

1. TomatoLog 是干什么的

TomatoLog 来源于业务发展的实际需要，在项目中，我们的做法是使用 NLog 将日志写入本地，然后通过 Kafka 将日志发送到 ES，剩下的就是怎么对日志进行挖掘、展示的问题了。如果需要进行扩展，就需要自行安装其它工具对日志进行操作了；实际上，通过这一系列的操作，你需要用到的是 NLog+Kafka+ELK，这一系列高度灵活的框架都需要手动安装和调试，这个过程让小白窒息，让老司机迷路。家里的领导常说，能一行代码解决的问题，就不要搞那么复杂，高扩展性是很重要，但是易用性也是非常的重要的。

那么，TomatoLog 就是来解决这个问题，TomatoLog 对日志的处理不敢说强大，但可能是 .NETCore 平台上最简单易用的日志集成组件，具有高度灵活的使用方式，完全可定义配置的可扩展性，使用异步写入，业务完全解耦，客户端的一键安装、一行代码上传日志，目前 TomatoLog 没有实现登录验证，需要注意使用环境访问权限问题。下面就使用和功能进行展开介绍。

1.1 TomatoLog 的系统架构

千言万语不如一张图

从图中可以看出，TomatoLog 包含三个基础组件，他们分别是：客户端、数据流控制器、服务器；TomatoLog 本身不做存储优化，其通过定义一个简单的数据流协议实现日志的收集到存储，这个数据流协议在系统中被定义成为一个实体对象模型 LogMessage，位于程序集 TomatoLog.Common.dll 中：

namespace TomatoLog.Common.Utilities{    public class LogMessage    {        public int EventId { get; set; }        public string ProjectName { get; set; }        public string ProjectLabel { get; set; }        public LogLevel LogLevel { get; set; }        public string Version { get; set; }        public string IP { get; set; }        public string[] IPList { get; set; }        public string MachineName { get; set; }        public string ThreadId { get; set; }        public string ProcessId { get; set; }        public string ProcessName { get; set; }        public DateTime Timestamp { get; set; }        public string UserName { get; set; }        public string ErrorMessage { get; set; }        public string StackTrace { get; set; }        public object Extra { get; set; }    }}

上面的所有字段都可以使用配置进行跟踪，可选择将哪些信息写入到日志中，其中，关于服务器主机信息，客户端会自动采集主机信息，无需手动传入，如果这些信息还是不能满足业务需要，没关系，上面的实体类中还定义了扩展字段 "Extra" ，该字段接收一切对象，当然，最好就是使用 Json 对象，这也比较科学。

服务端在接收到日志信息后，将会根据服务配置对日志进行清洗、筛选、然后是存入指定存储介质中，如果日志触发了服务配置的警报，服务器还将自动发送警报通知。下面，就从使用开始，体验 TomatoLog 带来的便利性和舒适的日志操作体验。

2. 部署日志采集服务器

TomatoLog 日志服务器目前发布的版本是：1.0.2（目前处于起步阶段，版本迭代速度可能比较快），位于：https://github.com/lianggx/TomatoLog/releases，直接下载 TomatoLog-1.0.2.zip，解压，得到文件如下：

此压缩包仅包含程序运行所必须文件，所以必须要在目标机器上安装 .NETCore SDK 2.2+，你可以简单的使用命令行或者其它你熟悉的托管程序去启动 TomatoLog.Server ，比如可以使用 IIS、Supervisord、Docker（需要自行打包）； 在本示例中，我选择使用命令行启动它。

在上面文件夹中，我们在第一次使用的使用，只需要关注两个文件即可，他们分别是 appsettings.(Development/Production).json （服务配置文件）和 TomatoLog.Server.dll （服务主程序文件），首先，看看服务配置文件

2.1 服务器配置

{  "Logging": {    "IncludeScopes": false,    "LogLevel": {      "Default": "Debug",      "System": "Information",      "Microsoft": "Information"    }  },  "TomatoLog": {    "Cache-Redis": null,    "Config": {      "SysConfig": "Config/SysConfig.json",      "ProConfig": "Config/ProConfig.json"    },    "Storage": {      "Type": "ToFile", //ToFile/ToES/ToMongoDB      "File": "D:\\TomatoLog\\Storage",      "ES": "http://127.0.0.1:9200/",      "MongoDB": "mongodb://root:root@127.0.0.1:27017/admin"，      "Others":null    },    "Flow": {      "Type": "RabbitMQ", // Redis/RabbitMQ/Kafaka      "Redis": {        "Connection": null,        "Channel": "TomatoLogChannel"      },      "RabbitMQ": {        "Host": "127.0.0.1",        "Port": 5672,        "UserName": "root",        "Password": "123456",        "vHost": "TomatoLog",        "Exchange": "TomatoLog-Exchange",        "ExchangeType": "direct",        "QueueName": "TomatoLog-Queue",        "RouteKey": "All",        "Channels": 1 // RabbitMQ client instance quantity      },      "Kafka": null    }  }}

服务配置文件包含一个主节点 TomatoLog，下面内置 4 个子节点，分别是：

** Cache-Redis 该节点指示在服务对日志进行筛选、清洗的过程中，会将策略写入缓存，默认情况下，策略被写入本地缓存，如果指定分布式缓存，则使用分布式缓存，强烈推荐配置分布式缓存，在服务进行重启或者更新的时候，策略将可以被持续计数。

** Config 此节点下配置了两个系统配置文件，分别是 SysConfig 和 ProConfig，这代表着服务对日志的清洗、过滤、警报的配置，无需改动这两个文件，因为我们提供了更友好的 Web 控制台进行配置，后面会有介绍。

** Storage 此节点非常重要，决定了日志的存储介质，首先是 Type ，可以指定 //ToFile/ToES/ToMongoDB 中的任意一种，目前，TomatoLog 的存储是通过接口实现的插件进行反射调用，所有的存储插件都存放在程序目录下的 Plugins 目录下

如果你认为有必要重写插件,在存储前做一些其它的工作的话，你还可以通过实现 TomatoLog.Common 程序集中定义的 ILogWriter 接口，然后将插件放入 Plugins 目录下，覆盖 //ToFile/ToES/ToMongoDB 中的一种插件，设置 Type 指定为你实现的插件名称即可。或者，你还可以自己实现一个全新的插件，如实现了一个将日志存储到 Redis 的插件 ToRedis，则将设置 "Type":"ToRedis"，并且将 ToRedis 需要的配置写入到节点 Others 中自行读取实现，因为 ILogWriter 的默认实现 LogWriter 抽象类的构造参数接收了一个实体对象

    public class StorageOptions    {        public StorageType Type { get; set; }        public string File { get; set; }        public string ES { get; set; }        public string MongoDB { get; set; }        public string Others { get; set; }    }

ToRedis 插件可以通过继承 LogWriter 获得该配置节点。

** Flow

Flow 节点表示数据流的选择，准备支持 3 中数据流，但是因为精力有限，特别是对 Kafka 也不是很熟悉，目前只实现了 Redis/RabbitMQ 两种方式，目前来看，基本够用，Flow 节点下面的子节点就是对数据流节点的配置，选择 Redis 就配置 Flow.Redis ，如果使用 RabbitMQ，则配置 Flow.RabbitMQ 节点。

2.2 启动服务

在服务配置完成后，就可以使用 dotnet TomatoLog.Server.dll 启动服务程序，可以看到， TomatoLog 侦听的端口为：20272.

在浏览器中输入网址：http://localhost:20272/，查看 Web 控制台

目前可以看到，因为没有产生日志，所以首页是一片空白，但是没有关系，下面介绍另一个强大的功能：配置

2.3 系统全局配置

控制台上还有两个导航按钮 “Config”、“Project”，点击查看 Config

** 警报配置

Enable：是否启用警报通知，值为：true/false Report stage（Seconds）：警报周期，时间：秒 Trigger threshold：触发阈值，和 Report stage（Seconds） 配合使用，即 xx 秒内发生 x 次后 发送通知，并重置计数器 Monitor Levels：警报级别，支持 Trace;Debug;Information;Warning;Error;Critical;None，多个 Level 以 分号进行分隔。

** 短信通知配置

此通知配置非常强大，基于 Http 请求，不只局限于 SMS，所有可以被 Http 请求的网关地址都可以配置到这里，通知内容支持系统变量（见下面附录）

** 邮件通知配置

可以配置邮件通知（推荐测试服启用，跟踪BUG），邮件主题和内容支持系统变量（见下面附录），支持 Html 邮件内容

** 附录：系统变量

上面列出了系统支持的所有内置变量，可在 SMS 和 Email 通知中配置使用，系统变量的使用如上图，必须使用大括号进行包围。

2.4 针对项目的单独配置

除了系统全局配置，TomatoLog 还支持针对每个项目进行独立通知设置，方便项目管理和跟踪，项目通知配置和全局配置一致，

项目通知配置将覆盖全局配置（如果有配置的话）

3. 客户端的使用演示

首先，建立一个演示项目 Example ，该项目为 Asp.NETCore WebApi 项目。

3.1 安装客户端组件

接下来在 Nuget 上搜索包 TomatoLog ，由于服务器配置了使用数据流类型为 RabbitMQ，这里选择安装 TomatoLog.Client.RabbitMQ-1.0.2

3.2 将客户端注入服务中

        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)        {            services.AddSingleton<ITomatoLogClient, TomatoLogClientRabbitMQ>(factory =>            {                var options = this.Configuration.GetSection("TomatoLog").Get<EventRabbitMQOptions>();                var client = new TomatoLogClientRabbitMQ(options);                return client;            });            services.AddMvc().SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_2);        }

上面的代码中，读取了客户端配置文件节点 TomatoLog 并反序列化为 EventRabbitMQOptions 配置对象，然后使用该配置对 TomatoLogClientRabbitMQ 进行了初始化，关于 EventRabbitMQOptions 在配置文件中的配置如下：

  "TomatoLog": {    "LogLevel": "Information", // 写入日志级别，大于此级别的日志都将被吸入数据流中    "ProjectLabel": "Example", // 项目标签，可为 null    "ProjectName": "Example", // 项目名称，必须    "SysOptions": { // 是否自动采集主机信息，可配置      "EventId": true,      "IP": true,      "IPList": true,      "MachineName": true,      "ProcessId": true,      "ProcessName": true,      "ThreadId": true,      "Timestamp": true,      "UserName": true    },    "Tags": null, // 项目 Tag ，可 null    "Version": "1.0.0", //  当前项目版本号，可为 null    "Exchange": "TomatoLog-Exchange", // RabbitMQ 中配置的交换机名称    "ExchangeType": "direct", // RabbitMQ 交换机类型    "Host": "RabbitMQ Host ", // RabbitMQ 主机地址    "Password": "RabbitMQ Passworrd", // RabbitMQ 连接密码    "Port": 5672, // RabbitMQ 连接端口    "QueueName": "RabbitMQ Queue", // RabbitMQ 日志队列名称    "RouteKey": "Route Key", // RabbitMQ Route Key，根据 ExchangeType 动态设置    "UserName": "RabbitMQ UserName", // RabbitMQ 连接用户名    "vHost": "RabbitMQ vHost" // RabbitMQ 连接的 vHost  }

这段配置看似复杂，其实非常简单，所有的一切都可以自由配置，在程序中，只需要一行代码初始化即，非常方便。

3.3 将异常写入数据流

在异常发生的时候，将异常写入数据流的操作非常简单，就像下面的代码

** 首先引入命名空间

using TomatoLog.Client.Extensions;

** 处理异常：

        public ActionResult<IEnumerable<string>> Get()        {            try            {                throw new NotSupportedException("Media Type");            }            catch (Exception ex)            {                ex.AddTomatoLogAsync();            }            return new string[] { "value1", "value2" };        }

我们上面说过，能一行代码做完的事情就不要搞复杂了，使用 ex.AddTomatoLogAsync(); 就可以将日志写入到数据流中了，非常的简洁高效。如果需要写入自定义的日志信息，可以通过依赖注入获得日志客户端对象，然后写入自定义日志，比如

        public async Task<ActionResult<IEnumerable<string>>> Get()        {            await logClient.WriteLogAsync(1029, LogLevel.Warning, "Warning Infomation", "Warning Content", new { LastTime = DateTime.Now, Tips = "Warning" });            return new string[] { "value1", "value2" };        }

3.4 查看服务端收集日志

可以看到，上面我们一共写入了两条日志，分类为 Error 和 Warning，查看文件系统上，在项目 Example 目录下，有两个文件

点击列表进入查看，点击单行日志的任意位置，还可以查看详细信息

3.5 自定义日志查看列

还支持对日志的搜索和分页，搜索语法支持以下三种类型：

* ToFile 存储时：支持直接搜索字符串 * ToMongoDB 存储时： 支持 MongoDB 搜索语法 ** ToES 存储时：支持 ElasticSearch 语法

分页支持：当前日志超过 100 行时（默认显示最新 100 条日志），自动出现 Previous/Next 分页导航按钮

结束语

TomatoLog 设计的基本原则是开放、高可扩展、自由、易用，通过简单的封装，让任何一个开发人员都能在 3 分钟内投入使用，享受 TomatoLog 带来的便利性，TomatoLog 只做简单的存储，可以看到，如果选择存储到 MongoDB 或者 ES 中的时候，大家还可以通过其它的日志挖掘工具对日志进一步的搜索和处理。

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