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社区首页 >专栏 >《深度学习Ng》课程学习笔记01week4——深层神经网络

《深度学习Ng》课程学习笔记01week4——深层神经网络

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小爷毛毛_卓寿杰
发布2019-02-13 11:10:20
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发布2019-02-13 11:10:20
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http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77929528

4.1 深层神经网络

4.2 前向和反向传播

前向传播

反向传播

反向传播的四个基本方程

总结

4.3 深层网络中的前向传播

4.4 核对矩阵的维数

4.5 为什么使用深层表示

  • 可以从简单特征到复杂特征:
  • 从电路理论上来说需要隐藏层才能多特征计算:

4.6 搭建深层神经网络块

4.7 参数 VS 超参数

4.8 这和大脑有什么关系?

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原始发表:2017年09月11日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 4.1 深层神经网络
  • 4.2 前向和反向传播
    • 前向传播
      • 反向传播
        • 总结
        • 4.3 深层网络中的前向传播
        • 4.4 核对矩阵的维数
        • 4.5 为什么使用深层表示
        • 4.6 搭建深层神经网络块
        • 4.7 参数 VS 超参数
        • 4.8 这和大脑有什么关系?
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