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Elasticsearch初识

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小爷毛毛_卓寿杰
发布2019-02-13 11:50:58
4440
发布2019-02-13 11:50:58
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文章被收录于专栏:Soul Joy Hub

问题一

描述Elasticsearch中讲到的以下基本概念,并说明它们之间的区别和联系: Cluster, Node, Index, Type, Document, Shards, Segments.

  • Cluster 集群,是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机(Node),它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。
  • Node 节点,集群中相互独立的、通过高速网络互联的计算机
  • Index 索引,使用索引可快速访问文件中的特定信息。
  • Type 查询类型有:
    • 查询匹配
    • Dfs, 查询匹配
    • 计数
    • 扫描
  • Document 文档
  • Shards 一个Node中可以有多个Shard,一个Shard有一个Lucene index,对应一个SE单机。
  • Segments 一个Shard中的多个分片。

问题二

描述Elasticsearch中数据插入(Indexing)过程和查询过程(Search)。

Indexing

  • 一个index请求,是在一个index中创造和改变documents
  • index操作会转发给该shard的“primary”。一个shard确保有一个“primary”,并且有0到多个replicas。
  • primary会作为该shard的index操作的协调者,来发送index操作给相关的replica,直到返回的确认数量符合,才指示操作成功。

Search

  • 当你查询一个或者多个Elasticsearch index时,查询在所有的shards被执行,依次在所有的segments,然后被合并。
  • 事实上,查询同个shard的两个Elasticsearch indexes,和查询有两个shards的一个Elasticsearch index十分相似。两者都是使得两个底层的Lucene indexes被查询。

问题三

描述什么是Elasticsearch Mapping以及它的作用。

  • 一个schema是一个或者多个fields的描述,它说明了document类型和如何去处理一个document的不同fields。
  • Elasticsearch中的schema是一个mapping,它描述了JSON documents中的fields,它们的数据类型以及它们一个如何indexed底层的Lucene indexes。因此,在Elasticsearch terms中,我们通常称该schema为一个“mapping”
  • Mapping是一种明确一个document包含多少fields、如何存储、如何indexed的处理。
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原始发表:2016年08月07日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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