Java并发编程:同步容器

Java并发编程:同步容器

  为了方便编写出线程安全的程序,Java里面提供了一些线程安全类和并发工具,比如:同步容器、并发容器、阻塞队列、Synchronizer(比如CountDownLatch)。今天我们就来讨论下同步容器。

  以下是本文的目录大纲:

  一.为什么会出现同步容器?

  二.Java中的同步容器类

  三.同步容器的缺陷

  若有不正之处请多多谅解,并欢迎批评指正。

  请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:

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一.为什么会出现同步容器?

  在Java的集合容器框架中,主要有四大类别:List、Set、Queue、Map。

  List、Set、Queue接口分别继承了Collection接口,Map本身是一个接口。

  注意Collection和Map是一个顶层接口,而List、Set、Queue则继承了Collection接口,分别代表数组、集合和队列这三大类容器。

  像ArrayList、LinkedList都是实现了List接口,HashSet实现了Set接口,而Deque(双向队列,允许在队首、队尾进行入队和出队操作)继承了Queue接口,PriorityQueue实现了Queue接口。另外LinkedList(实际上是双向链表)实现了了Deque接口。

  像ArrayList、LinkedList、HashMap这些容器都是非线程安全的。

  如果有多个线程并发地访问这些容器时,就会出现问题。

  因此,在编写程序时,必须要求程序员手动地在任何访问到这些容器的地方进行同步处理,这样导致在使用这些容器的时候非常地不方便。

  所以,Java提供了同步容器供用户使用。

二.Java中的同步容器类

  在Java中,同步容器主要包括2类:

  1)Vector、Stack、HashTable

  2)Collections类中提供的静态工厂方法创建的类

  Vector实现了List接口,Vector实际上就是一个数组,和ArrayList类似,但是Vector中的方法都是synchronized方法,即进行了同步措施。

  Stack也是一个同步容器,它的方法也用synchronized进行了同步,它实际上是继承于Vector类。

  HashTable实现了Map接口,它和HashMap很相似,但是HashTable进行了同步处理,而HashMap没有。

  Collections类是一个工具提供类,注意,它和Collection不同,Collection是一个顶层的接口。在Collections类中提供了大量的方法,比如对集合或者容器进行排序、查找等操作。最重要的是,在它里面提供了几个静态工厂方法来创建同步容器类,如下图所示:

三.同步容器的缺陷

  从同步容器的具体实现源码可知,同步容器中的方法采用了synchronized进行了同步,那么很显然,这必然会影响到执行性能,另外,同步容器就一定是真正地完全线程安全吗?不一定,这个在下面会讲到。

  我们首先来看一下传统的非同步容器和同步容器的性能差异,我们以ArrayList和Vector为例:

1.性能问题

  我们先通过一个例子看一下Vector和ArrayList在插入数据时性能上的差异:

public class Test {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
		Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
		long start = System.currentTimeMillis();
		for(int i=0;i<100000;i++)
			list.add(i);
		long end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("ArrayList进行100000次插入操作耗时:"+(end-start)+"ms");
		start = System.currentTimeMillis();
		for(int i=0;i<100000;i++)
			vector.add(i);
		end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("Vector进行100000次插入操作耗时:"+(end-start)+"ms");
	}
}

  这段代码在我机器上跑出来的结果是:

  进行同样多的插入操作,Vector的耗时是ArrayList的两倍。

  这只是其中的一方面性能问题上的反映。

  另外,由于Vector中的add方法和get方法都进行了同步,因此,在有多个线程进行访问时,如果多个线程都只是进行读取操作,那么每个时刻就只能有一个线程进行读取,其他线程便只能等待,这些线程必须竞争同一把锁。

  因此为了解决同步容器的性能问题,在Java 1.5中提供了并发容器,位于java.util.concurrent目录下,并发容器的相关知识将在下一篇文章中讲述。

2.同步容器真的是安全的吗?

  也有有人认为Vector中的方法都进行了同步处理,那么一定就是线程安全的,事实上这可不一定。看下面这段代码:

public class Test {
	static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		while(true) {
			for(int i=0;i<10;i++)
				vector.add(i);
			Thread thread1 = new Thread(){
				public void run() {
					for(int i=0;i<vector.size();i++)
						vector.remove(i);
				};
			};
			Thread thread2 = new Thread(){
				public void run() {
					for(int i=0;i<vector.size();i++)
						vector.get(i);
				};
			};
			thread1.start();
			thread2.start();
			while(Thread.activeCount()>10)	{
				
			}
		}
	}
}

  在我机器上运行的结果:

  正如大家所看到的,这段代码报错了:数组下标越界。

  也许有朋友会问:Vector是线程安全的,为什么还会报这个错?很简单,对于Vector,虽然能保证每一个时刻只能有一个线程访问它,但是不排除这种可能:

  当某个线程在某个时刻执行这句时:

for(int i=0;i<vector.size();i++)
	vector.get(i);

  假若此时vector的size方法返回的是10,i的值为9

  然后另外一个线程执行了这句:

for(int i=0;i<vector.size();i++)
	vector.remove(i);

  将下标为9的元素删除了。

  那么通过get方法访问下标为9的元素肯定就会出问题了。

  因此为了保证线程安全,必须在方法调用端做额外的同步措施,如下面所示:

public class Test {
	static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		while(true) {
			for(int i=0;i<10;i++)
				vector.add(i);
			Thread thread1 = new Thread(){
				public void run() {
					synchronized (Test.class) {   //进行额外的同步
						for(int i=0;i<vector.size();i++)
							vector.remove(i);
					}
				};
			};
			Thread thread2 = new Thread(){
				public void run() {
					synchronized (Test.class) {
						for(int i=0;i<vector.size();i++)
							vector.get(i);
					}
				};
			};
			thread1.start();
			thread2.start();
			while(Thread.activeCount()>10)	{
				
			}
		}
	}
}

 3. ConcurrentModificationException异常

  在对Vector等容器并发地进行迭代修改时,会报ConcurrentModificationException异常,关于这个异常将会在后续文章中讲述。

  但是在并发容器中不会出现这个问题。

  参考资料:

  《深入理解Java虚拟机》

  《Java并发编程实战》

http://thinkgeek.diandian.com/post/2012-03-24/17905694

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