关于java中对数的计算

最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法： 其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。 下面是转贴：但不知道谁是原创作者。 后来搜索到这个连接：http://www.cs.utsa.edu/~wagner/laws/ALogs.html 还是人家有专业精神： 下面是他的描述：  Java supplies a function to calculate natural logs, base e = 2.718281828459045. To calculate logs to other bases, you need to multiply by a fixed constant: for a log base b multiply by 1/logeb

Sun的J2SE提供了一个计算自然对数方法——double java.lang.Math.log(double)。请看如下代码： 　　double x = Math.log(5); 　　等价于下面的数学方程： 　　x = ln 5 　　或 　　x = loge5 　　其中e是内皮尔数或自然数。

　　如果你想算底不同的对数又该如何做呢？很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。     但是它们却是在计算对数时用的最多的。     要想解决这个问题，我们就要回想曾经在学校里学过的数学和对数方程： logx(y) =loge(x) / loge(y) 　　这只需一段简单的Java程序来实现： 　　public class Logarithm { 　　     static public double log(double value, double base) {     　　 return Math.log(value) / Math.log(base); 　　     } 　　} 　　计算100的以10为底的对数就变为非常简单了： double log = Logarithm.log(100, 10); // log is 2.0 　　512的以2为底的对数是： 　　double log = Logarithm.log(512, 2); // log is 9.0 　　下面的两个简单的方法也都是很有用的： 　static public double log2(double value) { 　　 return log(value, 2.0); 　　 } 　　 static public double log10(double value) { 　　 return log(value, 10.0); 　　 } ---------------- SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成，在内存访问浮点运算方面各自处理不同的行为模式。这些要素是：快速傅立叶转换（FFT）、连续 松弛迭代（SOR：Over-Relaxation iterations)、用于复杂线性系统的解决方案的蒙特-卡罗积分、稀疏矩阵乘法和稠密矩阵分解（LU） 。 　　SciMark 最初用 Java 开发（http://math.nist.gov/scimark），后来被 Chris Re 和 Wener Vogels 移植到 C#（http://math.nist.gov/scimark）。注意这个实现没有使用不安全代码，这会使它运行速度提高 5 至 10 个百分点。