Python中map函数

python中的map()函数

map(function, iterable, ...)

1.对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。

>> def add100(x):
...     return x+100
... 
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]

 如果是python 3见上一篇博客。

2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。(翻译的不好,这里的关键是‘并行’)

>>> def abc(a, b, c):
...     return a*10000 + b*100 + c
... 
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

3、如果'function'给出的是‘None’,自动假定一个‘identity’函数(这个‘identity’不知道怎么解释,看例子吧)

>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

介绍到这里应该差不多了吧!不过还有东西可以挖掘:

有人说可以这样理解map():

map(f, iterable)

基本上等于:

[f(x) for x in iterable]

赶快试一下:

>>> def add100(x):
...     return x + 100
... 
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(add100,list1)
[101, 102, 103]

>>> [add100(i) for i in list1]
[101, 102, 103]

哦,输出结果一样。原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看:

>>> def abc(a, b, c):
...     return a*10000 + b*100 + c
... 
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

这个例子我们在上面看过了,若是用列表推导应该怎么写呢?我想是这样的:

[abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3]

但是看到结果,发现根本不是这么回事:

[114477, 114488, 114499, 115577, 115588, 115599, 116677, 116688, 116699, 224477, 224488, 224499, 225577, 225588, 225599, 226677, 226688, 226699, 334477, 334488, 334499, 335577, 335588, 335599, 336677, 336688, 336699]

这便是上面列表推导的结果。怎么会这么多?当然了列表推导可以这么写:

result = []

for a in list1:
    for b in list2:
        for c in list3:
            result.append(abc(abc))

原来如此,若是将三个list看做矩阵的话:

11

22

33

44

55

66

77

88

99

map()只做了列上面的运算,而列表推导(也就是嵌套for循环)做了笛卡尔乘积

参考:http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/map-function.html

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