numpy 参数（一） —— np.linalg

（1）np.linalg.inv()：矩阵求逆 （2）np.linalg.det()：矩阵求行列式（标量）

np.linalg.norm

顾名思义，linalg=linear+algebra，norm则表示范数，首先需要注意的是范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）：

这里我们只对常用设置进行说明，x表示要度量的向量，ord表示范数的种类，

这里写图片描述

x = np.array([3, 4])
np.linalg.norm(x)
5.
np.linalg.norm(x, ord=2)
5.
 np.linalg.norm(x, ord=1)
7.
np.linalg.norm(x, ord=np.inf)
4

SVD

u,s,v=np.linalg.svd(一个矩阵)