mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询
mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询
mongodb11天之屠龙宝刀（五）lbs地理位置检索：存储经纬度以及查询
原文连接：直通车
基本原理
LBS,存储每个地点的经纬度坐标,搜寻附近的地点,建立地理位置索引可提高查询效率。
mongodb地理位置索引,2d和2dsphere,对应平面和球面。
mongodb位置查询文档
实现原理：参考文章
两种索引方式
地理位置索引，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。
2d index:
使用2d index 能够将数据作为2维平面上的点存储起来,在MongoDB 2.2以前推荐使用2d index索引。
2dsphere index:
2dsphere index 支持球体的查询和计算,同时它支持数据存储为GeoJSON 和传统坐标。
3种距离单位
米(meters)
平面单位(flat units，可以理解为经纬度的“一度”)
弧度(radians)
2d索引能同时支持center和center和center和centerSphere，
2dsphere索引支持centerSphere。centerSphere。centerSphere。 center默认是度，$centerSphere默认距离是弧度
地理位置索引创建与查询
地理位置索引－2d索引
首先需对col里的w设置索引为’2d’,方可进行$near查询
db.location.ensureIndex({w:"2d"}) w对应的经纬度外镶字段
创建了地理位置索引,默认mongoDB**不允许查询超过180的值**
2d索引查询方式
$near 附近的点
db.location.find({w:{$near:[1,1]}})$near会返回最近的100个记录.
地理位置索引-2d索引-$near 限制返回的距离的远近，限制最远距离:限制最近距离:maxDistance单位是弧度, 地球表面1弧度距离约为6378137米, 0.001弧度距离为6378米
$geoWithin 某个形状内的点
地理位置索引-2d索引 $geoWithin 形状的表示
由于$geoWithin是查询某个形状内的点,所以先要学会如何表示形状.
地理位置索引-2d索引 $geoWithin 查询矩形中的点
db.location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[3,3]]}}})
db.location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[1,1],[2,3]]}}})地理位置索引-2d索引 $geoWithin 查询圆形中的点
db.location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],5]}}})地理位置索引-2d索引 $geoWithin 查询多边形中的点
db.location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[0,1],[2,5],[6,1]]}}})geoNear
地理位置索引-2d索引 geoNear
geoNear查询使用runCommand命令进行使用，db.runCommand({geoNear:,near:,,minDistance:(对2D索引无效，2Dsphere有效)，maxDistance:(最大距离),num:(返回结果个数)})
db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance:10,num:1})
地理位置索引-2dsphere索引
查询案例：
db.user.find({"geo": {$near: [118.10388605,24.48923061], $maxDistance:0.1}},{id:1, name:1, state:1, geo:1}).limit(1).pretty()
2dsphere操作案例
插入 lbs;
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.332264, 23.156206]
},
name: "广州东站"
}
)
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.330611, 23.147234]
},
name: "林和西"
}
)
db.lbs.insert(
{
loc:{
type: "Point",
coordinates: [113.328095, 23.165376]
},
name: "天平架"
}
) 插入结果，IDE显示如下
地理位置索引
db.lbs.ensureIndex(
{
loc: "2dsphere"
}
) 
创建完成之后在indexes中出现了新的索引形式即为成功
＃注意此调用情况下，maxdistance 单位是米
db.lbs.find(
{
loc: {
$near:{
$geometry:{
type: "Point",
coordinates: [113.323568, 23.146436]
},
$maxDistance: 1000
}
}
}
) 最终查询结果下：
查询更多字段
查询更多字段时，执行：
db.lbs.find(
{ loc: { near:{near:{near:{ geometry:{
type: “Point”, coordinates: [113.323568, 23.146436] }, $maxDistance: 1000 } } } ，｛此处添加比如：type：1，name：1｝ )