第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

一、机器学习算法工程师需要掌握的技能

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机器学习算法工程师需要掌握的技能包括

(1)基础数据结构与算法

  • 树与相关算法
  • 图与相关算法
  • 哈希表与相关算法
  • 矩阵与相关算法

(2)概率和统计基础

(3)机器学习理论

3.1 无监督学习

3.2 有监督学习

3.3 基础理论

(4)特征处理

  • 特征选择处理
  • 特征规范化
  • 特征离散化
  • 特征交叉

(5)开发语言和开发工具

  • 大数据开发工具(Storm、Spark、Hadoop)
  • 单机开发工具(numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost)
  • 开发语言(Scala、R、Python)

(6)基础开发能力

  • 代码整洁度、可读性和可维护性
  • 稳定性、性能、健壮性调优能力
  • 逻辑抽象复用
  • 单元测试

(7)架构设计

  • 机器学习相关服务架构
  • 数据仓库

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