专栏首页深度学习之tensorflow实战篇Eviews(8)进行线性回归(ols一元)与格兰杰(Granger)因果关系检验操作步骤

Eviews(8)进行线性回归(ols一元)与格兰杰(Granger)因果关系检验操作步骤

使用EViews软件进行OLS估计参数,建立线性回归模型,同时得到模型的拟合图和残差图。点击proc->Make Model,弹出Model窗口。得到回归方程。 演示数据为股票数据:上证指数与微博情感分析处理后的大V指数数据之间的回归分析,与格兰杰因果检验(Granger),这里只记录操作流程,至于检验解读,后期有时间在补上、

OLS估计参数,建立线性回归模型

1.导入数据,建立方程

2.数据上传。

3.操作建立图示拟合图和残差图以及方程

格兰杰因果检验(Granger)

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