Caffe 与 Caffe2

Caffe 与 Caffe2

Caffe： - 适用于large-scale product - unparalleled performance - well tested C++ codebase - 设计基于传统CNN应用 - 对于新的计算模式不太适应，比如分布式计算、移动计算、低精度计算，以及其它非视觉应用场景

Caffe2： - 支持 large-scale distributed training - 移动部署 - 新硬件支持，不仅仅是CPU和CUDA - 未来方向的适用性灵活性高，比如quantized computation - Facebook系应用的实用测试

Caffe2 - Operators

Operators是Caffe2的基本计算单元，每个Operator包含了给定输入和参数时，计算output所需必要的东西.

Caffe和Caffe2的Operator Functionality对比如下图：

这里写图片描述

以全连接操作子为例，Caffe2需要有 input X, bias b 和 权重矩阵 W，输出一个 output.

Caffe2官方提供了 Operators的集合，参考Operators Catalogue.