Python 学习入门（19）—— 异常
在项目开发中，异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。
我们之前在讲循环对象的时候，曾提到一个StopIteration的异常，该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。
我们以它为例，来说明基本的异常处理。
一个包含异常的程序:
re = iter(range(5))
for i in range(100):
print re.next()
print 'HaHaHaHa'首先，我们定义了一个循环对象re，该循环对象将进行5次循环，每次使用序列的一个元素。
在随后的for循环中，我们手工调用next()函数。当循环进行到第6次的时候，re.next()不会再返回元素，而是抛出(raise)StopIteration的异常。整个程序将会中断。
我们可以修改以上异常程序，直到完美的没有bug。但另一方面，如果我们在写程序的时候，知道这里可能犯错以及可能的犯错类型，我们可以针对该异常类型定义好”应急预案“。
re = iter(range(5))
try:
for i in range(100):
print re.next()
except StopIteration:
print 'here is end ',i
print 'HaHaHaHa'在try程序段中，我们放入容易犯错的部分。我们可以跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。如果没有发生异常，则except部分被跳过。
随后，程序将继续运行，而不是彻底中断。
完整的语法结构如下：
try: ...
except exception1:
...
except exception2:
...
except:
...
else:
...
finally:
...如果try中有异常发生时，将执行异常的归属，执行except。异常层层比较，看是否是exception1, exception2...，直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果except后面没有任何参数，那么表示所有的exception都交给这段程序处理。比如:
try:
print(a*2)
except TypeError:
print("TypeError")
except:
print("Not Type Error & Error noted")由于a没有定义，所以是NameError。异常最终被except:部分的程序捕捉。
如果无法将异常交给合适的对象，异常将继续向上层抛出，直到被捕捉或者造成主程序报错。比如下面的程序
def test_func(): try:
m = 1/0
except NameError:
print("Catch NameError in the sub-function")
try:
test_func()
except ZeroDivisionError:
print("Catch error in the main program")子程序的try...except...结构无法处理相应的除以0的错误，所以错误被抛给上层的主程序。
如果try中没有异常，那么except部分将跳过，执行else中的语句。
finally是无论是否有异常，最后都要做的一些事情。
流程如下，
try->异常->except->finally
try->无异常->else->finally
我们也可以自己写一个抛出异常的例子:
print 'Lalala'
raise StopIteration
print 'Hahaha'(注意，这个例子不具备任何实际意义。读者可探索更多有意义的例子。)
StopIteration是一个类。当我们raise它的时候，有一个中间环节，就是Python利用StopIteration生成一个该类的一个对象。Python实际上举出的，是这一个对象。当然，也可以直接写成:
raise StopIteration()示例：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@author: homer
@see: ithomer.net
'''
# 普通异常
def test_1():
try:
file("hello.txt", "r")
print("read file...")
except IOError:
print("no file") # no file
except:
print("except error")
# 嵌套异常
def test_2():
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1] # he
print s[0] - s[1] # error
except TypeError:
print("str not support subtraction operator") # str not support subtraction operator
except:
print("except error")
# finally子句都会被执行
def test_3():
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print(f.read(6)) # hello. of hello.txt
except:
print("read file except")
finally:
print("release resource")
f.close()
except IOError:
print("file not exist") # file not exist
# raise显示地引发异常，raise后面的语句将不能执行
def test_4():
try:
s = None
if s is None:
print("s is none")
raise NameError # 如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行
print(len(s))
except TypeError:
print("None is no lenght")
# 自定义异常
class CustomException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__(self, x, y)
self.x = x
self.y = y
def test_5():
try:
x = 3
y = 2
if x % y > 0:
print x/y # 1
raise CustomException(x, y) # 显示指定异常
except CustomException, div:
print("CustomException: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)) # CustomException: x/y = 1.00
if __name__ == "__main__":
test_1()
test_2()
test_3()
test_4()
test_5()Assert 语句
assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。
assert isinstance(my_dict, dict) assert isinstance(my_list, list)
总结:
try: ... except exception: ... else: ... finally: ... raise exception