前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【leetcode】Best Time to Buy and Sell Stock

【leetcode】Best Time to Buy and Sell Stock

作者头像
阳光岛主
发布2019-02-19 11:28:51
3300
发布2019-02-19 11:28:51
举报
文章被收录于专栏:米扑专栏米扑专栏

Question :    

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock), design an algorithm to find the maximum profit.

for example: array[]  = { 2, 5, 3, 8, 9, 4 } , maxProfit = 9 - 2 = 7.

Anwser 1 :

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        if(prices.size() == 0) return 0;
        
        int ret = 0;
        
        int len = prices.size();
        int maxPrice = prices[len-1];
        for(int i = len - 1; i >= 0; i--){
            maxPrice = max(prices[i], maxPrice);    // maxPrice
            ret = max(ret, maxPrice - prices[i]);   // maxProfit
        }
        
        return ret;
    }
};

注意点:

最大利润,应该是先买的最低价与后卖的最高价的差值,因此需要考虑时间先后顺序

Anwser 2 :

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int maxp = 0;
        int dp = 0;        
        for(int i = prices.size()-2; i >= 0 ;i--)
        {
            if(dp >= 0){
                dp += (prices[i+1] - prices[i]);
            } else {
                dp = max(0, prices[i+1] - prices[i]);
            }
            maxp = max(dp, maxp);
        }  
        return maxp;
    }
};

说明:

1) 此法把两数之间最大差,转化为了求两数组之间最大和

2) dp += (prices[i+1] - prices[i]) 实际上是 dp +=  (prices[i+1] - prices[i])  +  (prices[i] - prices[i-1])  +  (prices[i-1] - prices[i-2]) + ... =  (prices[i] - prices[j])   (i > j)

参考推荐:

数组中数对差最大

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2013年04月21日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档