Python数据分析之anaconda安装和使用

今天开始学习Python数据分析了，说到Python数据分析，大家都会推荐使用anaconda，但作为一个初学者，总是很多疑虑，但在实践中解决了一部分，先和大家分享分享。

疑虑

最大的疑虑就是：安装了anaconda会和之前安装的Python冲突吗？

pycharm中使用的是哪一个呢？

大家其实不用担心，我们打开pycharm的default settings

只需要选择相应的就行，根本不用担心会冲突

安装库在哪安装了？

使用哪个Python版本是没问题了，但我需要安装库到底会安装到哪里了？ 我打开cmd命令窗口，输入Python，默认的是anaconda，这时候我就陷入了沉思：我想pip install下载包到之前下载的Python中怎么办？我提供了二个解决方案： 1 在pycharm中选择好了环境后安装（这个办法不是特别的好，pycharm安装包不太好用） 2 在网上下载源然后copy的本地，找到文件夹就行。（如图）

其实，用了几次后，发现anaconda很好用，可以创建多种环境，自由切换。

anaconda的安装和使用

哎，不是去官网下载的，实在是太慢了，找了一个清华的镜像，好心的小伙伴可以给我共享一个么（win7，64位的）。安装过程很简单，大家自行解决。

使用

1打开anaconda

2 查看版本情况

conda --version

3 创建和使用环境（重点）

conda create --name xxx python=2 #xxx为环境名称，创建了python版本为2的环境
conda create --name xxx python=3 #创建了python版本为3的环境
conda create --name xxx python=3 anaconda #创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包
conda info --envs #查看环境
activate xxx #激活环境
deactivate xxx #退出环境
conda remove --name xxx --all # 删除一个已有的环境

4 包的安装和卸载

conda install xxx #xxx为包名称
conda remove xxx #卸载包
pip install xxx
pip uninstall xxx

感受一下jupyter notebook

数据分析基本上会在jupyter notebook运行，感受一下，文理间的搭配。