Dubbo 学习笔记（1）

参考：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/fault-tolerent-strategy.html

集群容错：

集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试。

Failover Cluster：

失败自动切换，当出现失败时，重试其他服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过retries=“2”来设置重试次数（不含第一次）。

Failfast Cluster：

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如，新增记录

Failsafe Cluster：

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster：

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks=“2”来设置最大并行数。

Broadcast Cluster：

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错，通常用于通知所有提供者更新缓存或者日志等本地资源信息。

负载均衡：

在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用

Random LoadBalance：

随机，按照权重设置随机改了

在一个截面上碰撞的概率高，单调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重

RoundRobin LoadBalance：

轮询，按公约后的权重设置轮询比率

存在慢的提供者累积请求的问题

LeastActive LoadBalance：

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差

使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者调用前后计数差会越大

ConsistentHash LoadBalance：

一致性hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

都某一台提供者挂掉时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动

线程模型

如果时间处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在IO线程上处理更快，因为减少了线程池调度。

如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的IO请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则IO线程阻塞，将导致不能接受其它请求。

Dispatcher：

all，所有消息都派发到线程池，包括请求，响应，连接时间，断开事件，心跳等。

direct，所有消息都不派发到线程池，全部在IO线程上直接执行。

message，只有请求响应消息派发到线程池，其它断开连接事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。

execution只请求消息派发到线程池，不含响应，响应和其它连接断开事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。

connection在IO线程上，将连接断开事件放入队列，有序逐个执行，其它消息派发到线程池。

ThreadPool

Fixed，固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一直持有。（缺省）

cached，缓存线程池，空闲一分钟自动删除，需要时重建

limited，可伸缩线程池，但池中的线程数只会增长不会收缩。只增长不收缩的目的是为了避免收缩时突然来了大流量引起的性能问题

eager优先创建worker线程池，在任务数量大于corePoolSize但是小于maximumPoolSize时，优先创建Worker来处理任务。当任务数量大于maximumPoolSize时，将任务放入阻塞队列中，阻塞队列充满时抛出RejectedExecutionException。相比于cached：cached在任务数量超过maximumPoolSize时直接抛出异常而不是将任务放入阻塞队列。