异步操作Celery的实现

celery: 使用场景: 主要用于做异步 1. 解决一些耗时的操作(在原进程继续执行的情况下,开一个新的进程运行比较耗时的程序,让celery去做耗时的事情,给用户一个快速地响应,跑完给一个信号就可以了,不需要让用户等太长时间) 2. 定时执行某些任务 (网站天气定时的更新)

celery中的名词: 任务task: 就是一个python函数(要执行的耗时操作) 队列queue: 将需要执行的任务加入到队列中 工人worker: 开一个新的进程中,负责执行队列中的任务 代理人borker: 负责调度,将任务加入到队列queue中, 在布置环境中一般使用redis

安装celery包: celery==3.1.25 celery-with-redis==3.0 djagno-celery==3.1.17

在django的setting文件中添加app: INSTALLED_APPS = [     ...     "djcelery", ] 同时在setting的末尾追加: import djcelery djcelery.setup_loader() 负责将任务加入队列 BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0' CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')

然后在自己定义的应用的下面创建一个task.py文件,用于放置需要异步执行的任务,比如定义函数

迁移生成celery需要的数据表 python manage.py migrate

启动Redis: sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

启动worker: python manage.py celery worker --loglevel=info

然后写视图函数和路由

调用语法: 在视图函数中使用函数名.delay(如果有参数写这里)进行异步调用

请求比较耗时一般有两种解决方案: 1. 设缓存,有些东西不能设置缓存,比如定时刷新天气 2. 使用celery实现异步celery

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