mongoDB有4类操作符用于文档的操作,例如find查询里面会用到的$gte,$in等。操作符以$开头,分为查询操作符,更新操作符,管道操作符,查询修饰符4大类。其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符。
管道操作符可以分为三类:
阶段操作符是使用于db.collection.aggregate方法里面,数组参数中的第一层。
db.collection.aggregate( [ { 阶段操作符:表述 }, { 阶段操作符:表述 }, ... ] )
表达式操作符主要用于在管道中构建表达式时使用,使用类似于函数那样需要参数,主要用于$project操作符中,用于构建表达式,使用方法一般如下:
方法1:
{ <operator>: [ <argument1>, <argument2> ... ] }
方法2:
{ <operator>: <argument> }
累加器本来只能使用与$groud下,但是版本3.2或以上,部分累加器还能使用于$project。当在$group中使用时,累加器是针对每个分组使用的;当在$project中使用时,累加器则是针对每个字面量起作用,具体用法下一篇文章阐述。
操作符 | 简述 |
---|---|
$match | 匹配操作符,用于对文档集合进行筛选 |
$project | 投射操作符,用于重构每一个文档的字段,可以提取字段,重命名字段,甚至可以对原有字段进行操作后新增字段 |
$sort | 排序操作符,用于根据一个或多个字段对文档进行排序 |
$limit | 限制操作符,用于限制返回文档的数量 |
$skip | 跳过操作符,用于跳过指定数量的文档 |
$count | 统计操作符,用于统计文档的数量 |
$group | 分组操作符,用于对文档集合进行分组 |
$unwind | 拆分操作符,用于将数组中的每一个值拆分为单独的文档 |
$lookup | 连接操作符,用于连接同一个数据库中另一个集合,并获取指定的文档,类似于populate |
假设有一个保存用户的集合Users,一个文章的集合Articles,数据大致如下: users:
[
{ name: 'John', age: 16, sex: male, city: guangzhou, _id: 1, ...},
{ name: 'Rose', age: 18, sex: female, city: beijing, _id: 2, ...},
{ name: 'Jack', age: 29, sex: male, city: guangzhou, _id: 3, ...},
{ name: 'Allen', age: 18, sex: female, city: beijing, _id: 4, ...},
{ name: 'Cruz', age: 22, sex: male, city: guangzhou, _id: 5, ...},
{ name: 'Peter', age: 18, sex: male, city: guangzhou, _id: 6, ...},
{ name: 'Kelly', age: 23, sex: female, city: shanghai, _id: 7, ...},
...
]
articles:
[
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, ... },
{ title: 'this is article B', author: 'Jack', _id: 2, ... },
{ title: 'this is article C', author: 'Rose', _id: 3, ... },
{ title: 'this is article D', author: 'John', _id: 4, ... },
{ title: 'this is article E', author: 'John', _id: 5, ... },
...
]
用于重构每一个文档的字段,可以提取字段,重命名字段,甚至可以对原有字段进行操作后新增字段
{ $match: { <query> } }
db.users.aggregate([{ $match : { age : "18" } }]);
用于对文档集合进行筛选
{ $project: { <specification(s)> } }
specification的规则
规则 | 描述 |
---|---|
<字段名>: 1 or true | 选择需要返回什么字段 |
_id: 0 or false | 不返回_id(默认返回) |
<字段名>: 表达式 | 使用表达式,可以用于重命名字段,或对其值进行操作,或新增字段 |
<字段名>: 0 or false | 选择需要不返回什么字段,注意:当使用这种用法时,就不要用上面的方法 |
db.users.aggregate([{ $project : { name: 1 } }]);
db.users.aggregate([{ $project : { ueserId: '$_id', _id: 0 } }]);
db.users.aggregate([
{
$project : {
name: 1,
username: { $toUpper: '$name' },
_id: 0
}
}
]);
关于管道表达式:最简单的“$project”表达式是包含和排除字段(如: { name: 1 }),以及字段名称$fieldname(如: { userId: '$_id' })。除此以外,还可以使用表达式操作符(如: $toUpper)构成更丰富的表达式,将多个字面量和变量组合在一起使用,得到更多有意思的值,更多表达式操作符的说明及使用在另外的篇章中详细阐述。
用于根据一个或多个字段对文档进行排序
{ $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }
db.users.aggregate([{ $sort : { age: 1 } }]);
用于限制返回文档的数量
{ $limit: <positive integer> }
db.articles.aggregate({ $limit : 3 });
用于跳过指定数量的文档
{ $skip: <positive integer> }
db.users.aggregate([{ $skip : 1 }]);
用于统计文档的数量
{ $count: <string> }
string是统计之后输出统计结果的字段名
db.articles.aggregate([{ totalArticle : 1 }]);
用于对文档集合进行分组
{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }
_id是必须的,用作分组的依据条件
db.users.aggregate([{ $group : { _id: '$sex' } }]);
返回结果:
[
{ _id: 'male' },
{ _id: 'female' }
]
db.users.aggregate([
{
$group : {
_id: '$sex',
avgAge: { $avg: '$age' },
conut: { $sum: 1 }
}
}
]);
返回结果:
[
{ _id: 'male', avgAge: <男性平均年龄>, count: <男性人数> },
{ _id: 'female', avgAge: <女性平均年龄>, count: <女性人数> }
]
此处用到的表达式 { $avg: '$age' } 用于求平均年龄,$avg是求均值的操作符,$sum用于汇总, 都只能在$group中使用的累加器,mongoDB3.2以上版本则还可以在$project中使用,详细会在另外的篇章中阐述。
用于将数组中的每一个值拆分为单独的文档
{ $unwind: <field path> }
增加icludeArrayIndex,preserveNullAndEmptyArrays两个可选配置
{
$unwind:
{
path: <field path>,
includeArrayIndex: <string>,
preserveNullAndEmptyArrays: <boolean>
}
}
字段 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
path | string | 必填,数组的字段名,指定需要拆分的字段 |
includeArrayIndex | string | 可选,定义返回的字段名,返回的值是拆分前值在原数组的位置 |
preserveNullAndEmptyArrays | boolean | 可选,配置在path的值为空或缺失的情况下是否拆分, 默认false |
假设articles文档集合是这样:
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: ['a', 'b', 'c']}
db.articles.aggregate([{ $unwind: '$comments' }]);
结果:
[
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'a'},
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'b'},
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'c'},
]
假设articles文档集合是这样:
[
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: ['a', 'b', 'c'] }
{ title: 'this is article B', author: 'Jack', _id: 2 },
{ title: 'this is article C', author: 'Amy', _id: 3, comments: [] },
{ title: 'this is article D', author: 'Lam', _id: 4, comments: null },
]
操作:
db.articles.aggregate([
{
$unwind: {
path: '$comments',
includeArrayIndex: 'arrayIndex',
}
}
]);
结果:
[
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'a', arrayIndex: NumberLong(0) },
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'b', arrayIndex: NumberLong(1) },
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'c', arrayIndex: NumberLong(2) },
]
操作:
db.articles.aggregate([
{
$unwind: {
path: '$comments',
preserveNullAndEmptyArrays: true,
}
}
]);
结果:
[
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'a' },
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'b' },
{ title: 'this is article A', author: 'John', _id: 1, comments: 'c' },
{ title: 'this is article B', author: 'Jack', _id: 2 },
{ title: 'this is article C', author: 'Amy', _id: 3 },
{ title: 'this is article C', author: 'Amy', _id: 3, comments: null }
]
用于连接同一个数据库中另一个集合,并获取指定的文档,类似于populate
{
$lookup:
{
from: <collection to join>,
localField: <field from the input documents>,
foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
as: <output array field>
}
}
字段 | 描述 |
---|---|
from | 需要关联的集合名 |
localField | 本集合中需要查找的字段 |
foreignField | 另外一个集合中需要关联的字段 |
as | 输出的字段名 |
db.articles.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "users",
localField: "author",
foreignField: "name",
as: "author"
}
}
])
结果:
[
{
title: 'this is article A',
author: {
name: 'John',
age: 16,
sex: male,
city: guangzhou,
_id: 1,
...
},
_id: 1,
...
},
{
title: 'this is article B',
author: {
name: 'Jack',
age: 29,
sex: male,
city: guangzhou,
_id: 3,
...
},
_id: 2,
...
},
{
title: 'this is article C',
author: {
name: 'Rose',
age: 18,
sex: male,
city: beijing,
_id: 2,
...
},
_id: 3,
...
},
{
title: 'this is article D',
author: {
name: 'John',
age: 16,
sex: male,
city: guangzhou,
_id: 1,
...
},
_id: 4,
...
},
{
title: 'this is article E',
author: {
name: 'John',
age: 16,
sex: male,
city: guangzhou,
_id: 1,
...
},
_id: 5,
...
},
...
]
找出发表文章最多的5位作者,按发表文章排序,显示他的发表文章的总次数,和他自己的信息
db.articles.aggregate([
{
$group:
{
_id: "$author",
count: { $sum: 1 },
}
},
{
$sort: { count: -1 }
},
{
$skip: 5
},
{
$lookup:
{
from: "users",
localField: "author",
foreignField: "name",
as: "author"
}
},
{
$project: {
_id: 0,
}
}
])
本文介绍了几个使用聚合管道查询时常用的管道操作符的用法,熟练地综合使用以上操作符可以对数据进行多样的处理,组合,统计,得出多样化的数据。另外再加以配合表达式操作符(Expression Operators)组成的表达式, 或者在$project或$group中使用累加器(Accumulators)能查询统计的内容会更加的多样化。