Python IDE与Tensorflow环境配置

Python IDE的安装

Python的IDE有很多,推荐安装Pycharm,安装包也就300M左右。也是jetbrains出品。拥有专业版和社区版。其中专业版是需要收费的,可以在网上搜破解的方法。如果不需要太强大的功能,可以使用社区版,社区版是免费的。

Pycharm下载链接

在下载安装完后,会开始需要创建一个新的工程,此处建议使用虚拟环境(Virtualenv)。

  • 使用虚拟环境可以让每个环境的安装包都与其他的环境隔离开。
  • Base interpreter中选择Python的解释器,后面python的解释器会与Tensorflow相关,选择2.7版本即可

创建环境

在创建该工程时,会安装pipsetuptools等工具

安装pip

创建完该工程后,会在该工程中创建出来venv这个虚拟空间。

会在

安装Tensorflow

对于Tensorflow而言,有很多种安装方式,建议使用使用pip安装Tensorflow,这种方式比较简单,而且很快,不需要安装Dorcker等软件。

对于没有安装pipdevvirtualenv的话,需要先安装这些软件包。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install

由于上面已经创建好了虚拟环境,如果没有使用Pycharm的话,则需要首先创建一个虚拟环境:

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

接着,在命令行进入这个虚拟环境:

source ~/PycharmProjects/tensorflowTest/venv/bin/activate

进入虚拟环境后,会看到根目录变成了虚拟环境

虚拟环境

接着通过pip开始下载Tensorflow

pip install --upgrade tensorflow

当然也可以通过Preferences->Project:tensorflowTest->Project Interpreter来选择安装

Preferences

测试

如果在该环境中成功安装Tensorflow的话,那么就可以在python中打印出来version

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

如果切换了虚拟环境,则所有的软件包都需要重新安装。并且在下载Tensorflow的时候,也会下载其他相关的软件包

软件包下载位置

虚拟环境中的软件包下载都会下载到:./PycharmProjects/tensorflowTest/venv/lib/python2.7/site-packages/tensorflow

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