今天,给大家简短带来一个量化面试中的小技巧。整理自WindQuant,后期公众号会推出一篇更详细的文章。
你自己要问的问题
如果你想在量化面试中给人留下深刻印象,来确定你是否适合加入个团队,那么你可以这么问面试官:
1、团队使用什么操作系统?Windows, Apple, GNU/Linux的比例是多少?
2、团队使用什么技术文档?LaTeX,Wiki,Word,还是什么都没有?
3、团队使用什么软件进行版本控制?Svn,Git,Mercurial,Team Foundation Server,还是向foldernames添加V1、V2、V3 ?
4、团队使用什么编程语言?R,Python,c++,Julia,Matlab?是数据分析?还是编写脚本?
5、建模人员应该编写代码来实现他们的模型,还是由开发人员来处理?
6、申请安装新的软件库有正式的流程吗?这是与R和Python相关的。
7、为什么你的团队现在想要招聘?(是因为扩张,还是为了取代最近离职的人?)在接受一份工作之前知道这一点很重要。
8、其他团队成员的背景是什么?
9、团队成员是Bayesians,frequentists,还是其他什么类型人?
10、通过什么访问数据?SQL (Postgres,MySQL,MSSQL,sqlite),Hadoop,csvs,Excel,共享文件,还是其他?
即使你问了一些团队成员这些问题,再问一次,看看你是否得到了相同的答案。