在数据库圈子,大家都知道2016年 Uber 干出来一件大事件,把 PostgreSQL 切换到了 MySQL,当时社区里一阵喧哗。这里想带着大家思考一下选择的背后。
在该事件中,Uber 提出来迁移的一个重要原因是:在大量更新的业务场景下 PostgreSQL 的 IO 方面有过多的开销(主要是从存储结构上说明),对于使用 SSD 或是 PCI-E 卡的设备基本无法容忍写放大,同时又提出了以下需求:
Uber 针对这些需求也和其它互联网厂家一样,尝试过Cassandra, Riak,MongoDB,也想过自研,但最终选择了MySQL 作为存储层。 这里反问一下: MySQL 能满足上面的需求吗? 例如:
大家的印象里第一条 Schemaless 都可以把MySQL秒了,但从文章里看 Uber 技术负责人:Jakob Thomsen 最终使用了 MySQL 做 Schemaless 存储方案。我的神啊,大家没看错,就是使用的 MySQL 做的 schemaless 存储方案。
带着好奇心驱动,再来看一下 MySQL,你会发现从 MySQL 5.7 引入了两个重量级的特性,正好符合 Uber 的需求:
下面分别说明一下:
支持 CRUD 等传统 SQL 操作。为了更好的支持 NoSQL 接口,在此基础又推出了另一个重量级的协议:X-协议。以及围绕着推出一堆的 mysqlsh ,各种程序的 Driver。如果你现在还不去了解,可能很快就 Out 喽
上面这两个功能也是 MySQL 8.0 要重点发力的两个功能。知识更新很快,如果还不知这两个的特性的朋友,要抓紧时间更新一下知识了。MySQL 开始要发威了,最近更新非常的快。
也正是这两个特性,正好满足 Uber 的需求,基于 NoSQL 接口存储,底层数据保障使用 MySQL 的 Replication 复制(MySQL Group Replication 马上也 GA 了)。在 NoSQL 接口层很容易做到数据的拆分及路由设制,底层复制又较好的保证的数据可用安全性。
MySQL 已经不是当初的那个关系型数据库了,现在有更多特性需要你去深入挖掘。
本文分享自 MySQLBeginner 微信公众号,前往查看
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