MySQL 5.7新特性| Json Column 和 Generated Column(上）

1. MySQL 5.7 json 介绍前言

MySQL5.7 新增两种字段类型：Json 和 Generated，Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分，如果没有Generated 类型，Json 类型在强大，生产中可能也无法使用，因为 Json 不支持索引，但是如果要查询 Json 里的数据，没有索引就是全表扫描，在执行效率上肯定是不能用于生产环境的，但是有了 Generated 类型就不同了，Generated 类型简单地说是一个虚拟字段，值是不可更新的，值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的，这种类型是可以创建索引，利用 Generated 的特性，就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引，解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之， Generated 类型的产生，为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。

客观地说，Json类型的出现，为研发提供了便利，提供了类似NoSQL的支持，但是走DBA运维的角度来看，也许是一个麻烦，这个麻烦和text等大字段的麻烦是一致的，json可能在实际的生产中会成为text字段的变种，望DBA在以后5.7的使用中密切关注这个类型。

2. 创建带有 JSON 字段的表

• 直接创建一张测试带 JSON 字段的表

CREATE TABLE json_test (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  group_name varchar(20) DEFAULT NULL,
  user_info json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

• 或是在表中添加一个 JSON 类型的字段

 ALTER TABLE json_test ADD COLUMN user_info JSON DEFAULT NULL;

• 插入数据

3. JSON 字段相关查询

1、查询全部结果

2、JSON_EXTRACT 查询

JSON_EXTRACT 这个函数主要用作精确匹配，如查找 user_info中age=21 的记录或者查询 name=’wangwei’的记录，或者 name like ‘%wangwei%’模糊查询：

SELECT * FROM json_test WHERE JSON_EXTRACT(user_info,'$.age')=21;

在值为数组的时候，数组的起始位置值为0，同时，MySQL 在5.5.9的版本增加了->，提供了等价于 JSON_EXTRACT另外一种写：

SELECT * FROM json_test WHERE user_info->"$.age"=21;

3、JSON_SEARCH 查询

JSON_SEARCH 字符串查找函数，查找 json 所有 key 中值为字符串’wangwei’的记录，为精确匹配；加上%的话有点 like 的意思：

SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','wangwei') IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','wangwei%') IS NOT NULL;
SELECT * FROM json_test WHERE JSON_SEARCH(user_info,'all','%wangwei%') IS NOT NULL;

4、JSON_CONTAINS 判断 key 是否包含指定的值

JSON_CONTAINS 判断 key 是否包含指定的值，返回值为0或1或者是 null，对应的情况为不包含、包含、和指定的key 不存在集中情况：

5、JSON_CONTAINS_PATH 判断 key 在字段中是否存在

JSON_CONTAINS_PATH 判断 key 在字段中是否存在，返回值为0和1，格式为 JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)，如果为 one 的时候，代表 path 中只要有一个在就为1，反之为0；如果为 all 的话必须全部包含，返回为1，反之为0：

6、JSON_LENGTH 长度查询

JSON_LENGTH 是用来计算 JSON 字段的长度：

7、JSON_DEPTH 层级查询

JSON_DEPTH 这个主要是用来查询 Json 字段的层级，空的为1，所以正常情况下 Json 字段类型不为空，这个值的查询出的结果应该大于等于2:

8、JSON_TYPE 查询 Json 字段中 key 值的数据类型

JSON_TYPE 主要用于查询 Json 字段类型中 key 值的数据类型，显示的类型按照分类如下：

Purely JSON types:

OBJECT: JSON objects;ARRAY: JSON arrays;BOOLEAN: The JSON true and false literals;NULL: The JSON null literal

Numeric types:

INTEGER: MySQL TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT and INT and BIGINT scalars;DOUBLE: MySQL DOUBLE FLOAT scalars;DECIMAL: MySQL DECIMAL and NUMERIC scalars

Temporal types:

DATETIME: MySQL DATETIME and TIMESTAMP scalars;DATE: MySQL DATE scalars;TIME: MySQL TIME scalars

String types:

STRING: MySQL utf8 character type scalars;CHAR, VARCHAR, TEXT, ENUM, and SET

Binary types:

BLOB: MySQL binary type scalars;BINARY, VARBINARY, BLOB;BIT: MySQL BIT scalars

All other types:

OPAQUE (raw bits)

9、JSON_UNQUOTE 去掉前后特殊字符

JSON_UNQUOTE 主要是用来去掉前后的特殊字符，格式化值，目前支持一下几种字符：