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目标检测进展slide - 代季峰

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AIHGF
发布2019-02-27 17:54:55
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发布2019-02-27 17:54:55
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文章被收录于专栏:AIUAIAIUAI

原文:目标检测进展slide - 代季峰 - AIUAI

Recent Progress in Object Detection -slide 作者:Jifeng Dai 团队:Visual Computing Group,Microsoft Research Asia

1. 目标检测问题定义

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2. 自 CVPR 2017 后的进展

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代季峰,2009年和2014年分别获得清华大学自动化系本科和博士学位,2012年至2013年在加州大学洛杉矶分校访学,现任微软亚洲研究院视觉计算组Lead Researcher. 主要研究领域为物体检测、分割问题,和深度学习算法,提出了Deformable ConvNets 和 R-FCN 等算法,得到业界关注. 曾经连续两年在本领域内权威的COCO物体识别竞赛中获得第一名. 曾在ICCV 2017做Tutorial on Instance-level Recognition的专题报告,曾担任AAAI 2018的Senior Program Committee member (SPC).

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原始发表:2019年01月30日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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