Flask中对MySQL的基本操作
- 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。
- 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。
- 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
在视图函数中定义模型类
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
us = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串
def __repr__(self):
return 'Role:%s'% self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
email = db.Column(db.String(64),unique=True)
password = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True) 模型之间的关联
一对多
class Role(db.Model):
...
#关键代码
us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
...
class User(db.Model):
...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))- 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
- 第二个参数backref为类User申明新属性的方法
- 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
- 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
- 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
- 另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
- 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果
- 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
多对多
registrations = db.Table('registrations',
db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
)
class Course(db.Model):
...
class Student(db.Model):
...
courses = db.relationship('Course',secondary=registrations,
backref='students',
lazy='dynamic')常用的SQLAlchemy查询过滤器
过滤器 | 说明 |
|---|---|
filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
offset() | 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 |
order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |
group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询执行器
方法 | 说明 |
|---|---|
all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
first() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None |
first_or_404() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 |
get() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None |
get_or_404() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 |
count() | 返回查询结果的数量 |
paginate() | 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 |
创建表：
db.create_all()删除表:
db.drop_all()插入一条数据
ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()一次插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)
us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)
us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)
us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)
us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)
us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)
us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
db.session.commit()查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()all()返回查询到的所有对象
User.query.all()
filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
User.query.get()逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据
User.query.filter(User.name!='wang').all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
查询数据后删除
user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()更新数据
user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()
关联查询示例：
角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
- 查询角色的所有用户
#查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us.all()
- 查询用户所属角色
#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
#查询用户属于什么角色
us1.role
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018-07-13 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读