本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第14章《实时人脸特征点标定程序设计》,本章内容详细介绍Win10 环境下,基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境,如何实现实时视频流人脸特征点标定程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程,课程地址:《人脸识别完整项目实战》
人脸特征点标定程序沿用之前的界面设计,新增人脸特征点标定按钮,界面设计如下图所示:
人脸特征点标定程序运行后,被识别出的68个人脸特征点将被绘制出来。程序执行结果如下图所示:
人脸特征点检测程序,同时支持特征点序号的文本化输出,输出结果如下图所示:
人脸特征点检测程序执行流程包括五个关键步骤: 1.模型加载:加载Dlib人脸检测模型文件; 2.视频抓怕:逐帧抓取,逐帧识别; 3.人脸检测:调用Dlib提供的人脸检测器,进行人脸检测,并保存区域特征; 4.特征点标定:调用dlib提供的68位人脸特征点检测模型,识别人脸特征点,并保存; 5.特征区域绘制:基于识别出的特征点坐标,进行特征点绘制,并输出特征点索引; 程序源码如下图所示:
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第14章《实时人脸特征点标定程序设计》,全文共25个章节,持续更新,敬请关注。人脸识别技术交流QQ群:859860225。