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社区首页 >专栏 >leetcode 41 | 缺失的第一个正数 解题思路和方法

leetcode 41 | 缺失的第一个正数 解题思路和方法

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ACM算法日常
发布2019-03-04 16:24:49
4850
发布2019-03-04 16:24:49
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文章被收录于专栏:ACM算法日常

注:本文整理自cnblog

给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

代码语言:javascript
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输入: [1,2,0]
输出: 3

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入: [3,4,-1,1]
输出: 2

示例 3:

代码语言:javascript
复制
输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1

说明:

你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。

思路:这个题刚開始是没有思路的,难就难在O(n)时间内常数量空间,所以此题较为考察思维敏捷性。其解题核心思想是将数组的第i位存正数i+1。最后再遍历一次就可以。

其它人的思想,我也是看了这个思想自己写的代码。

尽管不能再另外开辟很数级的额外空间,可是能够在输入数组上就地进行swap操作。

思路:交换数组元素。使得数组中第i位存放数值(i+1)。

最后遍历数组,寻找第一个不符合此要求的元素,返回其下标。整个过程须要遍历两次数组,复杂度为O(n)。

下图以题目中给出的第二个样例为例,解说操作过程。

首先思路上,其次临界条件,这题和以下题异曲同工:

n个元素的数组,里面的数都是0~n-1范围内的,求数组中反复的某一个元素。没有返回-1, 要求时间性能O(n) 空间性能O(1)。

代码还是比較简单。例如以下:

代码语言:javascript
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static inline void swap(int *a, int *b)
{
    int tmp = *a;
    *a = *b;
    *b = tmp;
}

static int firstMissingPositive(int* nums, int numsSize)
{
    if (numsSize < 1) {
        return 1;
    }

    int i = 0;
    //2 1 3 4
    while (i < numsSize) {
        //x大于0,x不等于当前位置索引,x小于数组大小,x不等于n[x]的值
        if (nums[i] != i + 1 && nums[i] > 0 && nums[i] <= numsSize && nums[i] != nums[nums[i] - 1]) {
            //交换x和n[x]
            swap(nums + i, nums + nums[i] - 1);
        } else {
            i++;
        }
    }
    //寻找第一个空位
    for (i = 0; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i] != i + 1) break;
    }
    return i + 1;
}
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原始发表:2019-02-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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