Linux 后台运行python .sh等程序,以及查看和关闭后台运行程序操作

1、运行.sh文件

直接用./sh 文件就可以运行,但是如果想后台运行,即使关闭当前的终端也可以运行的话,需要nohup命令和&命令。

(1)&命令

      功能:加在一个命令的最后,可以把这个命令放在后台执行

(2)nohup命令

      功能:不挂断的运行命令

2、查看当前后台运行的命令

有两个命令可以用,jobs和ps,区别是jobs用于查看当前终端后台运行的任务,换了终端就看不到了。而ps命令用于查看瞬间进程的动态,可以看到别的终端运行的后台进程。

(1)jobs命令

    功能:查看当前终端后台运行的任务

   

   jobs -l选项可显示当前终端所有任务的PID,jobs的状态可以是running,stopped,Terminated。+ 号表示当前任务,- 号表示后一个任务。

(2)ps命令

      功能:查看当前的所有进程

      

     ps -aux | grep "test.sh"    #a:显示所有程序  u:以用户为主的格式来显示   x:显示所有程序,不以终端机来区分

3、关闭当前后台运行的命令

  kill命令:结束进程

 (1)通过jobs命令查看jobnum,然后执行   kill %jobnum

 (2)通过ps命令查看进程号PID,然后执行  kill %PID

   如果是前台进程的话,直接执行 Ctrl+c 就可以终止了

4、前后台进程的切换与控制

 (1)fg命令

   功能:将后台中的命令调至前台继续运行

   如果后台中有多个命令,可以先用jobs查看jobnun,然后用 fg %jobnum 将选中的命令调出。

 (2)Ctrl + z 命令

   功能:将一个正在前台执行的命令放到后台,并且处于暂停状态

 (3)bg命令

   功能:将一个在后台暂停的命令,变成在后台继续执行

   如果后台中有多个命令,可以先用jobs查看jobnum,然后用 bg %jobnum 将选中的命令调出继续执行。

5、运行Python示例

[root@xxxxx nlp]# nohup python -u jbabs.py > out.log 2>&1 &
[1] 20087
[root@xxxxx nlp]# jobs
[1]+  Running                 nohup python -u jbabs.py > out.log 2>&1 &
  • 运行一个Python脚本,通常设置如下 $ python /data/python/server.py >python.log &

说明: 1、 > 表示把标准输出(STDOUT)重定向到 那个文件,这里重定向到了python.log 2、 & 表示在后台执行脚本 这样可以到达目的,但是,我们退出shell窗口的时候,必须用exit命令来退出,否则,退出之后,该进程也会随着shell的消失而消失(退出、关闭)

  • 使用nohup(not hang up): $ nohup python /data/python/server.py > python.log3 2>&1 & 说明:

1、1是标准输出(STDOUT)的文件描述符,2是标准错误(STDERR)的文件描述符 1> python.log 简化为 > python.log,表示把标准输出重定向到python.log这个文件

2、2>&1 表示把标准错误重定向到标准输出,这里&1表示标准输出 , 为什么需要将标准错误重定向到标准输出的原因,是因为标准错误没有缓冲区,而STDOUT有。 这就会导致 commond > python.log ,2> python.log 文件python.log被两次打开,而STDOUT和 STDERR将会竞争覆盖,这肯定不是我门想要的 3、好了,我们现在可以直接关闭shell窗口(我用的是SecureCRT,用的比较多的还有Xshell),而不用再输入exit这个命令来退出shell了

$ ps aux|grep python tomener 1885 0.1 0.4 13120 4528 pts/0 S 15:48 0:00 python /data/python/server.py tomener 1887 0.0 0.0 5980 752 pts/0 S+ 15:48 0:00 grep python

在当我们直接关闭shell窗口,再连接上服务器,查看Python的进程,发现进程还在

但是,在python运行中却查看不到输出!

因为:

python的输出有缓冲,导致python.log3并不能够马上看到输出。

使用-u参数,使得python不启用缓冲。

所以改正命令,就可以正常使用了

$ nohup python -u test.py > out.log 2>&1 &

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