干货 | 科研大牛们怎么读文献？

作者：冲气以为和（Harvard University)

链接：https://www.zhihu.com/question/21278186/answer/593999044

科研大牛很难企及。我还在读研，但是属于常年做综合性大工作，每篇工作都准备发顶刊的科研工作者。一作，co-first，和co-author发过几篇Nature， Science系列子刊，谈下读文献感受。

首先，必须养成每日读并分类3~4篇文章的习惯，天天坚持，这样每年就可以收集整理1000篇以上的paper，这个量是根基。这样才会有几年以后的得心应手，领域门清的感觉。

按照上面每年1000篇的节奏，积累两三年就会感觉，文献越读越少。越来越发现领域更新很慢。paper很多，但是真正有意义的凤毛麟角，多数都是微小的improvement，所以跟进领域进展其实很轻松，每两三天茶余饭后刷刷几个子刊正刊就行了。

科研做着做着我发现，一旦发过顶刊，再也看不见什么小文章。只会关注一下最近各个Nature或者Science新出的工作，其余小journal，除非有水平跟我差不多的朋友跟我亲自推荐‘这个文章不错，感觉好像投低了’我才会抽时间看一看，否则一般看一眼图就过去了，也没必要仔细看。不排除有好工作在小journal的可能，不过时间会让这些不起眼的工作逐渐发散光芒。

做到领域里所有的paper在脑中是以milestone形式体现的，哪篇paper有什么contribution非常清楚，新出的文章归在哪类心里也有数。所以跟进文献不如说甄别和欣赏工作，值得欣赏的工作永远是罕见的。虽然高质量工作往往出现在子刊级别以上，然而journal profile也不代表工作就有意义，很多大组发了很多子刊正刊，其实并不能做到名副其实，让人看了反而也会感到痛心。

******有同学问我跟进子刊journal要跟进多少种类，这里解答一下******

这个要看自己工作的area跟多少个子刊有重合度，只要有重合度，就应该关注。判断方式就是看一下每个journal的scope and vision，一般官网都有写，或者总结一下跟自己相关的paper都是哪个大journal出来的，就知道啦。

第二个小tip，虽然国内网有限制，但是我还是强烈推荐用twitter。学术用twitter可以事半功倍了解学科前沿。很多科研巨佬，尤其北美都在用，平时会通过推特推广自己工作，他们读到一些好工作也会转推并评论，这样可以很及时地tracking最热门的世界级科研成果，而且都是带着大佬们的insight的。

还有个小tip，因为子刊工作都是极有深度而且包罗万象的，所以一般短时间内很难理解到很高的水平。这时候不要着急，大子刊online会伴随很多评论文章（news&views）和新闻的。这些材料写得都非常通俗易懂，通过这些快速理解这些新online工作的contribution，建立联系，是非常高效的办法。如何快速tracking这些材料呢，大家可以看一下有个东西叫Altemetric，这是个衡量文章immediate attention的矩阵，如图（恬不知耻放个自己的工作的altemetric）：

Monitoring of the central blood pressure waveform via a conformal ultrasonic device

https://www.nature.com/articles/s41551-018-0287-x

可以看到news栏下有很多媒体写得评论文章，随意点开哪个都非常通俗易懂，可以快速抓住要点理解工作。

****根据同学们私信反馈，更新一点如何小白从零入手开始变成master of literature。****

阅读量的问题前面讨论过，不再赘述。现在讨论小白如何在每天坚持做好基本阅读量，快速建立自己的文献网达到高手认知水平。做好如下两方面：

1。跟进新journal，如何跟进，推荐用feedly，一款可以内嵌chrome浏览器的软件软件图标长这样，浏览器一搜就行，安装很方便。

软件图标长这样，浏览器一搜就行，安装很方便。

界面如图

左边栏zoom in如图

灰色小数字显示有多少新出的paper用户是没有读的。

每天早上起来不是很忙就可以打开feedly，刷刷自己感兴趣的journal有什么更新。

每天早起刷一刷，世界科研动态都知晓，开心不开心~

2。扫清一切旧工作，如何扫，通过google scholar检索关键词就好了，把相关的都下载下来，按照问题或者自己的关键词归类，如何归类？软件推荐用endnote，也有很多人用mendeley，都可以的。

内界面长这样

endnote我比较喜欢的一点是可以将文献分成一大类和二大类，我习惯把一大类建成项目名字或者一个领域，里面再继续划分n个小类。举个例子，拿做project为例（上个project跟血压相关），我就开了一个第一大类叫blood pressure，第二大类是文章的discussion point。

zoom in如下图

里面其实还有很多二级目录，每个目录里都有几篇，十几篇不等文章归类在里面。其实这个过程就相当于每天读文章，塞到一个个目录里面（充实和完善自己的每个小idea），积累idea和逻辑构建一篇paper。为啥这么干？因为每篇paper如果仔细分，其实是由无数小idea构成的，每个小idea建立好，idea和idea之间架构cohesive，符合逻辑，自然就是一片strong paper。所以需要扫荡跟自己项目相关的所有文献，不一定要全部读完，但是要通过梳理，直到某个topic明白为止。这样做下来的好处就是，paper积累足够多，往往自己文章需要discuss哪些点，详略如何，也一清二楚了。

总结一下，构建一个比较强的领域认知需要做

1. 读足够的量（每天3~4篇不需要多）
2. 跟进新工作
3. 不断拓宽知识面扫清老工作