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大学里的混子
修改2019-03-07 10:06:20
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文章被收录于专栏:LeetCodeLeetCode

脏读、幻读、不可重复读

脏读:当事务A正在访问数据并且做了修改(‘工资2000元’改成‘工资3000元’),但是还没来得及提交,这是事务B来访问数据并且使用了该数据(‘工资2000元’)

事务B太猴急了,用的数据是过期的,后来的人用的都是‘工资3000元’,就它是‘工资2000元’

不可重读:在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的

比如,singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在 singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统读取到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为 何......

幻读:是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样

比如,singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录,并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出 现了幻觉

[数据库]SQL中Group By 的常见使用方法.

前言 今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法. 题目如下: Select name from table group by name having count(*) = 10;

解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来.  示例: 表结构:

执行结果:

如果再添加一条记录: wangmeng. 那么 就查询不到了. 只有 相同username count 为10的才会被查询出来.


1、概述 Group By 从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2,原始表

3,实例说明 示例1

SQL语句如下:

select category, sum(count) as 数量之和
from groupbyDemo
group by category

结果如下:

看到结果大家都应该知道是怎样回事吧? 实际上就是分类汇总. 示例2 SQL语句如下:

SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和, summary
FROM groupByDemo
GROUP BY category
ORDER BY category desc

结果如下:

说明, 这里加的 查询summary 会显示数据的第一条记录.  4,Group By与聚合函数 常用的聚合函数: count, sum, avg, max, min 示例1 SQL语句如下:

SELECT category, AVG(COUNT) AS 平均值 FROM groupByDemo GROUP BY category;

结果如下: 

5, Having与Where的区别 (1)where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。 (2)having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

示例1 SQL代码:

SELECT category, SUM(COUNT) AS 数量之和 FROM groupByDemo
GROUP BY category
HAVING SUM(COUNT) > 18

结果如下:

示例2 SQL语句:

SELECT category, SUM(COUNT)FROM groupByDemo
WHERE COUNT > 10
GROUP BY category
HAVING SUM(COUNT) > 8

结果如下:

Group by根据一个或多个列对结果集进行分组,例如聚合函数 (比如 SUM) 常常需要添加 Group by语句用于分组。

注:本文使用的是MySQL数据库

1、先看个例子

例如这里有张员工表(person):

通过执行下面的语句查找各个部门工资的总和:

select dept,sum(salary) from person group by dept;

小结:

(1)Group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组,这里的分组就是将一个“数据集合”划分成若干个“小块”,然后对这些“小块”进行数据处理。最终得到按一个分组汇总的结果表。

(2)SELECT子句后面的字段一般是聚合函数或者是Group by 后面的。

(3)Group by 一般和sum、max、avg等聚合函数一起使用。

2、再看个Group by子句和HAVING子句联合使用的例子

例如:我们查找平均工资大于7000的部门的最高工资:

执行SQL:

select dept,max(salary)

from person

group by dept

having avg(salary)>7000;

小结:

一般我们在Group by子句后面增加一个HAVING子句,来获得满足条件的分组的返回结果。HAVING可对限定条件进行分组, HAVING子句后可以通过一个或多个用AND和OR作为连接条件。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 脏读、幻读、不可重复读
  • [数据库]SQL中Group By 的常见使用方法.
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