Anaconda介绍与Ubuntu/windows安装Anaconda

大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼,所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。


什么是 Anaconda?

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda,那么你一定会问 conda 又是什么呢?

什么是 conda ?

可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是,conda 并不仅仅管理Python的工具包,它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudi

Anaconda 的优点?

  • Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包。
  • Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

如何安装Anaconda?

可以从这里下载 Anaconda 的安装程序以及查看安装说明。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统,都可以找到对应的安装软件。如果你的电脑是64位则尽量选64位版本。至于 Python 的版本是 2.7 还是 3.x,这里推荐你使用 Python3,因为 Python2 终将停止维护。可能目前市面上大多数教程使用的都还是 Python2,这也不用着急,因为在 Anaconda 中可以同时管理两个 Python 版本的环境。

根据提示进行安装,完成后你大概会惊讶地发现电脑中多了好多应用,不用担心,我们一项项来看:

  • Anaconda Navigator :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
  • Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
  • qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。
  • spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

安装完成后,我们还需要对所有工具包进行升级,以避免可能发生的错误。打开你电脑的终端,在命令行中输入:

conda upgrade --all

在终端询问是否安装如下升级版本时,输入 y

有的情况下,你可能会遇到找不到 conda 命令的错误提示,这很可能是环境路径设置的问题,需要添加conda环境变量:export PATH=xxx/anaconda/bin:$PATH, 其中xxx替换成anaconda的安装路径。至此,安装完成,下面让我们看一下如何用 Anaconda 管理工具包和环境。


安装一个 package:

conda install package_name

这里 package_name 是需要安装包的名称。你也可以同时安装多个包,比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas,则执行如下命令:

conda install numpy scipy pandas

你也可以指定安装的版本,比如安装 1.1 版本的 numpy :

conda install numpy=1.10

移除一个 package:

conda remove package_name

升级 package 版本:

conda update package_name

查看所有的 packages:

conda list

如果你记不清 package 的具体名称,也可以进行模糊查询:

conda  search search_term

Ubuntu安装

1.官网下载:https://www.continuum.io/downloads/,下载python2版本或者python3版本,32位或者64位也根据自己计算机配置选择。

2.下载好后,终端进入到该下载文件的目录。

如果下载的python3版本,运行:

bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh

  1. 安装过程中都选择yes,尤其最后一步,询问是否将anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes。

至此,安装成功。现在打开python,发现是anaconda的版本了。终端输入conda list可以查看所有安装的工具。

Windows系统安装Anaconda

1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择:Python 3.6 和 Python 2.7,选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。

2. 完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序。

  • 注意:

① 如果在安装过程中遇到任何问题,那么暂时地关闭杀毒软件,并在安装程序完成之后再打开。

② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装,只为“我这个用户”安装。

3. 选择“Next”。

4. 阅读许可证协议条款,然后勾选“I Agree”并进行下一步。

5. 除非是以管理员身份为所有用户安装,否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。

6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径,然后点击“Next”。

  • 注意:

① 目标路径中不能含有空格,同时不能是“unicode”编码。

② 除非被要求以管理员权限安装,否则不要以管理员身份安装。

image

7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(“添加Anaconda至我的环境变量。”)。因为如果勾选,则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda,则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”(类似macOS中的“终端”)中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python,否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节,则可以点击“Show Details”。

image

8. 点击“Next”。

9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功,点击“Finish”完成安装。

  • 注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

image

10. 验证安装结果。可选以下任意方法:

① “开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”,若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。

② “开始 → Anaconda3(64-bit)→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”,在Anaconda Prompt中输入 conda list ,可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示,则说明安装成功。

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