为什么要学会使用NVIDIA Nsight Systerm?

Nvidia®nsight™Systems是一个系统范围的性能分析工具，旨在可视化应用程序的算法，帮助您确定最大的优化机会，并在任何数量或大小的CPU和GPU（从大型服务器到我们最小的SOC）上进行有效的调整以扩展。

作为一种低开销的性能分析工具，Nvidia nsight Systems旨在提供开发人员优化其软件所需的洞察力。在工具中可视化活动数据，以帮助用户调查瓶颈，避免推断误报，并以更高的性能提高概率进行优化。用户将能够识别问题，例如GPU不足、不必要的GPU同步、CPU并行化不足，甚至目标平台的CPU和GPU之间的算法异常。它的设计可扩展到各种Nvidia平台，如：大型Tesla多GPU x86服务器、Quadro工作站、支持Optimus的笔记本电脑、带有Tegra+dGPU多操作系统的驱动设备和Jetson。NvidiaNsight系统甚至可以提供深度学习框架（如pytorch和tensorflow）行为和负载的宝贵见解；允许用户调整其模型和参数，以提高整体单个或多个GPU利用率。

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