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MIT最新课程:一文看尽深度学习各领域最新突破(附视频、PPT)

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zenRRan
发布2019-03-07 12:51:23
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发布2019-03-07 12:51:23
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阅读大概需要10分 跟随小博主,每天进步一丢丢

来自:计算机视觉联盟

欢迎大家关注!

导读

想要了解深度学习各领域的最新进展?

看个视频就足矣。

本文所介绍的内容是MIT系列课程之一,是有关深度学习最新进展的讲座。可以说,该课程的内容定义了这个领域的最前沿的技术。

课程提纲

  • BERT和自然语言处理
  • 特斯拉自动驾驶仪硬件v2+:大规模神经网络
  • AdaNet:集成的AutoML
  • AutoAugment:深度强化学习数据增强
  • 用合成数据训练深度网络
  • 使用Polygon-RNN ++进行分割注释(Segmentation Annotation)
  • DAWNBench:高速、低代价训练
  • BigGAN: 图像合成中的最先进技术
  • Video-to-Video合成
  • 语义分割
  • Alpha Zero和Open AI Five
  • 深度学习框架

PPT资料

https://www.dropbox.com/s/v3rq3895r05xick/deep_learning_state_of_the_art.pdf?dl=0

BERT和自然语言处理

编码器-解码器架构

注意力机制

Transformer

词嵌入向量

上下文感知嵌入

OpenAI Transformer

BERT

特斯拉自动驾驶仪硬件v2+:大规模神经网络

AdaNet:集成的AutoML

AutoAugment:深度强化学习数据增强

用合成数据训练深度网络

使用Polygon-RNN ++进行分割注释(Segmentation Annotation)

DAWNBench:高速、低代价训练

BigGAN: 图像合成中的最先进技术

Video-to-Video合成

语义分割

Alpha Zero和Open AI Five

深度学习框架

声明:本文来源于网络【MIT、YouTube】

如有侵权,联系删除

原文地址:

https://mp.weixin.qq.com/s/8JQrYnJ9lm1E51w4WKYWxQ

看到这里啦,是不是该给个好看呢?

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原始发表:2019-01-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 深度学习自然语言处理 微信公众号,前往查看

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