资源 | 正则表达式的功法大全
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机器之心编译
正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式的应用范围非常广。
其中一个比较有意思的地方是，只要我们学会了正则表达式的语句，我们几乎可以将其应用于多有的编程语言，包括 JavaScript、Python、Ruby 和 Java 等。只不过对于各编程语言所支持的最高级特征与语法有细微的区别。
下面我们可以具体讨论一些案例与解释。
基本语句
锚点：^ 和 $
^The 匹配任何以“The”开头的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/2)
end$ 匹配以“end”为结尾的字符串
^The end$ 抽取匹配从“The”开始到“end”结束的字符串
roar 匹配任何带有文本“roar”的字符串数量符：*、+、？和 {}
abc* 匹配在“ab”后面跟着零个或多个“c”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/1)
abc+ 匹配在“ab”后面跟着一个或多个“c”的字符串
abc? 匹配在“ab”后面跟着零个或一个“c”的字符串
abc{2} 匹配在“ab”后面跟着两个“c”的字符串
abc{2,} 匹配在“ab”后面跟着两个或更多“c”的字符串
abc{2,5} 匹配在“ab”后面跟着2到5个“c”的字符串
a(bc)* 匹配在“a”后面跟着零个或更多“bc”序列的字符串
a(bc){2,5} 匹配在“a”后面跟着2到5个“bc”序列的字符串或运算符：| 、 []
a(b|c) 匹配在“a”后面跟着“b”或“c”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/3)
a[bc] 匹配在“a”后面跟着“b”或“c”的字符串字符类：d、d、s 和 .
d 匹配数字型的单个字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/4)
w 匹配单个词字（字母加下划线） -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/4)
s 匹配单个空格字符（包括制表符和换行符）
. 匹配任意字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/5)使用「.」运算符需要非常小心，因为常见类或排除型字符类都要更快与精确。d、w 和s 同样有它们各自的排除型字符类，即D、W 和S。例如D 将执行与d 完全相反的匹配方法：
D 匹配单个非数字型的字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/6)为了正确地匹配，我们必须使用转义符反斜杠「」定义我们需要匹配的符号「^.[$()|*+?{」，因为我们可能认为这些符号在原文本中有特殊的含义。
$d 匹配在单个数字前有符号“$”的字符串 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/9)注意我们同样能匹配 non-printable 字符，例如 Tab 符「 」、换行符「 」和回车符「 」
Flags
我们已经了解如何构建正则表达式，但仍然遗漏了一个非常基础的概念：flags。
正则表达式通常以/abc/这种形式出现，其中搜索模式由两个反斜杠「/」分离。而在模式的结尾，我们通常可以指定以下 flag 配置或它们的组合：
- g（global）在第一次完成匹配后并不会返回结果，它会继续搜索剩下的文本。
- m（multi line）允许使用^和$匹配一行的开始和结尾，而不是整个序列。
- i（insensitive）令整个表达式不区分大小写（例如/aBc/i 将匹配 AbC）。
中级语句
分组和捕获：()
a(bc) 圆括弧会创建一个捕获性分组，它会捕获匹配项“bc” -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/11)
a(?:bc)* 使用 “?:” 会使捕获分组失效，只需要匹配前面的“a” -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/12)
a(?<foo>bc) 使用 “?<foo>” 会为分组配置一个名称 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/17)捕获性圆括号 () 和非捕获性圆括弧 (?:) 对于从字符串或数据中抽取信息非常重要，我们可以使用 Python 等不同的编程语言实现这一功能。从多个分组中捕获的多个匹配项将以经典的数组形式展示：我们可以使用匹配结果的索引访问它们的值。
如果需要为分组添加名称（使用 (?<foo>...)），我们就能如字典那样使用匹配结果检索分组的值，其中字典的键为分组的名称。
方括弧表达式：[]
[abc] 匹配带有一个“a”、“ab”或“ac”的字符串 -> 与 a|b|c 一样 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/7)
[a-c] 匹配带有一个“a”、“ab”或“ac”的字符串 -> 与 a|b|c 一样
[a-fA-F0-9] 匹配一个代表16进制数字的字符串，不区分大小写 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/22)
[0-9]% 匹配在%符号前面带有0到9这几个字符的字符串
[^a-zA-Z] 匹配不带a到z或A到Z的字符串，其中^为否定表达式 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/10)记住在方括弧内，所有特殊字符（包括反斜杠）都会失去它们应有的意义。
Greedy 和 Lazy 匹配
数量符（* + {}）是一种贪心运算符，所以它们会遍历给定的文本，并尽可能匹配。例如，<.+> 可以匹配文本「This is a <div> simple div</div> test」中的「<div>simple div</div>」。为了仅捕获 div 标签，我们需要使用「？」令贪心搜索变得 Lazy 一点：
<.+?> 一次或多次匹配 “<” 和 “>” 里面的任何字符，可按需扩展 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/24)注意更好的解决方案应该需要避免使用「.」，这有利于实现更严格的正则表达式：
<[^<>]+> 一次或多次匹配 “<” 和 “>” 里面的任何字符，除去 “<” 或 “>” 字符 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/23)高级语句
边界符： 和 B
abc 执行整词匹配搜索 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/25)如插入符号那样表示一个锚点（它与$和^相同）来匹配位置，其中一边是一个单词符号（如w），另一边不是单词符号（例如它可能是字符串的起始点或空格符号）。
它同样能表达相反的非单词边界「B」，它会匹配「」不会匹配的位置，如果我们希望找到被单词字符环绕的搜索模式，就可以使用它。
BabcB 只要是被单词字符环绕的模式就会匹配 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/26)前向匹配和后向匹配：(?=) 和 (?<=)
d(?=r) 只有在后面跟着“r”的时候才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/18)
(?<=r)d 只有在前面跟着“r”时才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/19)我们同样能使用否定运算子：
d(?!r) 只有在后面不跟着“r”的时候才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分 -> Try it! (https://regex101.com/r/cO8lqs/20)
(?<!r)d 只有在前面不跟着“r”时才匹配“d”，但是“r”并不会成为整个正则表达式匹配的一部分* *->* **Try it!* (https://regex101.com/r/cO8lqs/21)结语
正如上文所示，正则表达式的应用领域非常广，很可能各位读者在开发的过程中已经遇到了它，下面是正则表达式常用的领域：
- 数据验证，例如检查时间字符串是否符合格式；
- 数据抓取，以特定顺序抓取包含特定文本或内容的网页；
- 数据包装，将数据从某种原格式转换为另外一种格式；
- 字符串解析，例如捕获所拥有 URL 的 GET 参数，或捕获一组圆括弧内的文本；
- 字符串替代，将字符串中的某个字符替换为其它字符。
本文分享自 机器学习算法与Python学习 微信公众号，前往查看
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