使用OpenCV对图片进行二值化和去燥处理
最近做的项目中有使用到 OpenCV ，并且利用了 OpenCV 对图片做一些简单的处理。所以今天打算记录一下一些常用的 OpenCV 操作。
以下的 OpenCV 代码都是基于 OpenCV v3.3.0 aar 版本
二值化
所谓的二值化，就是将图片上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图片呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。
public static Bitmap binarization(Bitmap bitmap) {
// 创建一张新的bitmap
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Mat origin = new Mat();
Mat gray = new Mat();
Mat out = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, origin);
Imgproc.cvtColor(origin, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
// 二值化处理
Imgproc.adaptiveThreshold(gray, out, 255.0D, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 25, 10.0D);
Utils.matToBitmap(out, result);
origin.release();
gray.release();
out.release();
return result;
}去燥
如果发现二值化后燥点比较多，这时候就需要使用去燥处理了。其中参数 d 为去燥的强度。
public static Bitmap denoising(Bitmap bitmap, int d) {
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
Mat origin = new Mat();
Mat gray = new Mat();
Mat bf = new Mat();
Mat out = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, origin);
Imgproc.cvtColor(origin, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
// 去燥
Imgproc.bilateralFilter(gray, bf, d, (double) (d * 2), (double) (d / 2));
Imgproc.adaptiveThreshold(bf, out, 255.0D, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 25, 10.0D);
Utils.matToBitmap(out, result);
origin.release();
gray.release();
bf.release();
out.release();
return result;
}最后来看一下最终的效果吧
原图：
20190118220513.png
二值化：
20190118220610.png
去燥：
denoising
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019.02.24 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录