吴恩达有套路:试点项目、内外PR、取信CEO……AI转型,如何得人心?

吴恩达 发布于 哈佛商业评论 郭一璞 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

这次,吴恩达老师不讲课,也不讲技术。 讲公司转型,以及转型过程中的那些驾驭人心的“套路”。 这可是连续在Google和百度担任高管的经验之谈哦~ 具体还是源于去年年底,吴恩达发布了《AI转型手册(AI Transformation Playbook)》,提出如果一家公司想要实现“AI+”,部署人工智能战略,需要先找一两个试点项目来推行。 那么,具体该做什么样的试点项目呢?吴恩达在这篇文章《如何选择你的第一个AI项目》中进行了解答。 量子位为大家编译成了中文。

和100年前的电力一样,人工智能(AI)有望改变每个行业。麦肯锡的一份文件表明,到 2030年,AI将创造13万亿美元的GDP增长,其中大部分将出现在非互联网领域,比如制造业,农业,能源,物流和教育。

人工智能的兴起为每个行业的高管提供了一个机会,用来调整业务结构,保障公司发展。

但是,在整个公司范围内部署人工智能战略是一件非常有挑战性的事情,特别是对于传统企业而言。

对于想要部署AI战略的任何行业,我的建议都是从小处做起

根据我的公司Landing.ai发布的《AI转型手册(AI Transformation Playbook)》,构建AI策略的第一步是选择1~2个公司级别的AI试点项目,这些项目将帮助你的公司积攒AI转型的势能,还能获得构建AI产品所需的第一手知识。

靠谱的AI试点项目,都有这5个特点

具体如何去利用AI技术的能力,这得看你公司的具体业务情况。刚开始的一两个AI试点项目一定要创造价值,重点是,这些项目的成功,可以说服利益相关者进行投资,来建立公司的AI能力。

所以,当你考虑开展一个AI试点项目的时候,先问问自己:

这个项目能迅速取得成功吗?

利用你的第一个AI试点项目,迅速的让AI的车子跑起来。

所以,你需要选择一个能够快速执行的项目,最好能在6~12个月以内搞定,并且这个项目成功率要高。

另外,不要只做一个试点项目,同时做两三个,这样可以提高至少有一个项目成功的概率。

这个项目太小了还是太大了?

因为这个项目的目标是快速取胜,成为AI在公司内成功应用的样板,来说服其他高管在AI方向投入成本,所以你的试点项目不一定是最有价值的AI应用。

但是,这个项目需要足够有意义,才能成功说服其他人。

在我刚刚开始领导谷歌大脑团队时,我发现公司内部普遍怀疑深度学习能潜力。对于谷歌来说,语音识别和搜索广告相比,重要性简直不值一提。

所以,我让团队把语音识别当做我们的第一个内部项目,通过帮助语音识别团队建立更精确的识别系统,我们成功的让其他团队也对谷歌大脑建立了信任。

而在第二个项目上,我们和谷歌地图合作,提高了地图的数据质量。

这两个项目都为谷歌的AI之车增加了势能,在让谷歌变成今天这样伟大的AI公司的过程中,谷歌大脑也发挥了主导作用。

你的项目是否针对你的行业?

通过选择一个与公司业务相关的项目,你公司内的利益相关者可以直接了解到AI的价值。

举个例子,如果你经营一家医疗设备公司,启动一个AI招聘项目来自动筛选简历就是一个坏主意。

原因有两个:

一、其他公司很有可能做一个拥有更多用户AI招聘平台,而且比你在公司内部试点做得好得多,或者产生直接竞争,超过你的项目;

二、相比AI+医疗,这个AI+招聘项目不太可能让公司的其他人了解AI的价值,说服他们在AI技术方面进行投资。

因此,做一个医疗保健相关的AI系统更有价值,可以是用AI帮助医生制定治疗计划,可以是用AI精简挂号流程,可以是用AI提供个性化的健康建议。

你能否找到靠谱的伙伴一起加速你的AI试点项目?

如果你依然在建立AI团队,请考虑和外部进行合作,快速为公司引入AI相关知识。

不过,最后你还是会想建立自己的AI团队。但是,AI技术发展日新月异,等你自己建立好团队再执行AI项目,可能就跟不上时代进步了。

你的项目是否创造了价值?

大部分AI项目通过三种方式创造价值:

降低成本,自动化为几乎所有行业创造了降低成本的机会;

增加收入,推荐和预测系统提升了销量和效率;

启动新的业务线,AI技术让此前做不到的事情成为可能。

即使没有“大数据”,你也可以创造价值,而“大数据”经常被过度利用。

一些企业,比如搜索公司,有很长的查询(Query),因此有更多数据的搜索引擎确实表现更好。但并不是所有企业都拥有这么多的数据,他们也有可能只用100~1000这样量级的数据开发一个有价值的AI系统(当然,多多益善)。

所以,不要仅仅因为你在这个行业拥有大量数据就选择做这个项目,并且一定觉得AI团队会告诉你如何把这些数据变为价值,这种项目多半都会失败。

提前搞明白AI如何创造价值,这一点非常重要。

如何让你的AI项目成功

所以,前面我们说的五个特点,在实践中是什么样的呢?

AI推动自动化进程。AI项目的一大灵感来源是使用监督学习技术,将人们现在做的事情自动化。你会发现AI擅长自动化的任务,而不是某个职位。尝试区分人类工作中的某些具体任务,判断能否实现自动化。

比如,放射科医生的工作中可能包含看X光片子、操作成像机器、咨询同事以及做出手术计划。不要试图完成他们的所有的工作,而是考虑如何让其中的一项任务实现自动化,或者提高完成速度。

在执行AI试点项目之前,我建议明确列出项目的时间表和预期结果,并且为团队分配合理的预算。

任命一位领导者:选择能够跨职能工作的人,让AI专家和你们行业领域里的专家建立联系,这样,当你的项目成功的时候,就可以影响到整个公司的其他人。领导者的目标不是建立一家AI创业公司,而是建立成功的项目,来影响公司其他人的想法,增进其他人对AI的了解,这是构建未来项目的第一步。

进行业务价值和技术的培训:确保如果执行一个项目,业务负责人保证让该项目将为业务创造足够的价值,但也要确保项目可行。技术研究可能需要数周时间,技术团队要检查你的数据,甚至可能进行小规模实验。

建立一个小团队:我已经见证了许多只要5~15人就能执行的试点项目想法。每个项目能调动的人力差距很大,但是对于小团队来人,团队成员互相认识了解,可以跨职能工作,人力分配也更轻松。虽然现在有一些项目需要超过100名(甚至1000名)工程师才能做好,但你的AI试点项目应该用不到这么多人。

沟通:当你的AI试点项目完成关键的节点时,特别是当它取得成功时,一定要给团队一个内部的展示舞台,从谈话奖励,到外部公关,让他们的工作在内部人人知晓,得到CEO的认可是获得势能的重要因素之一。如果你的AI技术团队在于业务团队合作,确保业务团队也能获得嘉奖,这样可以鼓励其他业务团队也开始AI化进程。

谷歌大脑让谷歌变为优秀的AI公司,百度AI团队也让百度变为优秀的AI公司。领到过这两个团队后,我认为大部分公司都能够且应该用好AI。你的目标不是与头部互联网公司竞争,而是让你公司、让你的业务能够驾驭AI的力量。

请记住:第一步是选择正确的试点项目,并且执行它们。

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吴恩达英文原文 https://hbr.org/2019/02/how-to-choose-your-first-ai-project

《AI转型手册》 https://landing.ai/ai-transformation-playbook/

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2019-02-18

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