算法 - 时间复杂度
注：本文仅为笔记
极客时间 - 数据结构与算法之美 - 03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
unit_time
读、运算、写均算作一个unit_time
计算技巧
- 只关注循环执行次数最多的一段代码。
- 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度。
- 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积。
复杂度量级
- 常数阶 O(1)
- 线性阶 O(n)
- 对数阶 O(logn)
- 线性对数阶 O(nLogn)
- 平方阶 O(n^2)、立方阶 O(n^3)、k次方阶 O(n^k)
- 指数阶 O(2^n)
- 阶乘阶 O(n!)
举例：
O(1)
int i = 8;
int j = 6;
int sum = i + j;O(n)
i=1;
while (i <= n) {
i = i * 2;
}O(m + n)
int cal(int m, int n) {
int sum_1 = 0;
int i = 1;
for (; i < m; ++i) {
sum_1 = sum_1 + i;
}
int sum_2 = 0;
int j = 1;
for (; j < n; ++j) {
sum_2 = sum_2 + j;
}
return sum_1 + sum_2;
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