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线性代数--MIT18.06(十三)

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fireWang
发布2019-03-13 17:28:55
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发布2019-03-13 17:28:55
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文章被收录于专栏:零维领域零维领域

13. 第一部分练习复习

13.1 复习

  1. 列空间和零空间练习

1999年测验题,复习列空间和零空间

(http://open.163.com/movie/2016/4/J/I/MBKJ0DQ52_MBKJ0KNJI.html) 已知方程

的解为

问:我们可以得到关于 A 的列的哪些信息?

解答

从解的形式上可以看出 A 的 n =3 ,根据 b 的形式可以知道 A 的 m = 4 , 同时零空间只有一个基向量,因此零空间为 1 维空间,根据零空间的维数 = n - rank,可以知道秩 r = 2 。

以上是观察所得,下面开始正式求解,先求解

, 设 A 由三个列向量构成,分别表示为

,则可以得到

。现在求解

,可以得到

。 由此两个等式就可以得到

由此我们知道

两者相关,而 r =2 ,因此

需要不是 b 的倍数,即

  1. 测验题目讲解

2011年秋季测验题目讲解

(http://open.163.com/movie/2016/4/3/I/MBKJ0DQ52_MBNI7H33I.html)

对于以下系数矩阵

问:

为何值时

有唯一解

  • 何时有无穷解
  • 写出通解形式

时,对 A 进行 LU 分解

解答

直接对增广矩阵进行消元即可

由此当

的时候该方程有唯一解,因为此时 A 满秩,因此总是存在一个解,解为

; 当

则存在无穷解。

首先求解零空间的解(参考第7讲和第8讲),对 U 继续化简得到

可以知道秩为2,

, 因此零空间为

,令自由变量为 0 ,回代方程求解特解,

因此通解为

现在来求解

,我们根据上述消元过程,代入可得

参考第四讲我们可以根据消元过程的乘数,直接写出

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