大数据开发工程师岗位分析
最近一年大数据火爆异常，各种培训班开课广告满天飞，很多做开发的朋友也想转到大数据这一行，在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊，他们是大数据分析师，大数据研发工程师，大数据建模工程师，大数据挖掘工程师。我会根据前同事所在公司的相应岗位，列出岗位职责和要求，供大家借鉴。
大数据开发工程师
腾讯 大数据研发工程师
职位描述：
岗位职责:
负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；
负责金融大数据整体的计算平台开发与应用；
岗位要求:
计算机或相关专业本科以上学历；
有5年及以上大数据平台开发方面相关工作经验；
熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，有编程经验，熟悉JAVA语言；熟悉SQL/Hadoop/Hive/Hbase/Spark等大数据工具
具有海量数据处理经验，或有互联网行业数据挖掘工作经验者优先；
有第三方支付或金融业务经历者优先考虑;
顺丰科技
职位描述：
岗位职责：
1、负责大数据系统的开发工作； 2、指导协助同事解决日常工作中的问题 3、对系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决； 4、严格执行工作计划，主动汇报并高效完成任务保证部门及个人工作目标实现。
任职要求：
1、计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，具有3年及以上Java开发经验；1年及以上互联网或大数据分析工作经验优先； 2、 熟悉Hadoop或Spark生态相关技术，包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等，1个以上大数据平台项目实施经验； 熟悉Oracle或MySQL数据库技术； 3、具有BI系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL设计、Cube建模、OLAP开发、报表开发等；一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯； 4、有较强的学习能力，对技术有钻研精神，并有较高的热情，热衷于新技术、新理论、新开发实践的学习和实践。
平安科技
职位描述：
工作年限：2年以上
职位描述：
1、负责hadoop/spark平台技术引进和推广，并能结合用户需求快速落地推广；
2、负责大数据分析需求设计和开发，包括数据集市、实时分析、数据展示等的开发，并交付生产，确保输出成果；
3、负责项目成果在公司内的推广应用、培训，以及对外对内合作交流，不断提升公司的技术和应用能力。
招聘要求：
1、计算机科学、应用数学、物理学等相关专业，本科以上学历；
2、具有2年以上BI/报表相关工作经验，熟练掌握hadoop hive开发，有一定调优经验；
3、能熟练使用sqoop等作为etl工具，有tableau/qlikview开发经验；
4、有良好的口头和书面表达能力；
5、良好的结构化问题解决能力。
注：以上岗位要求国家统招学历，本科及以上学历需要有学位证书。
横向对比
相同的大数据开发工程师职位在不同的互联网公司，岗位职责不一样，相应的岗位要求差异也比较大。不过，核心技能要求相近： 1. 熟悉hadoop集群 2. 熟悉hive 3. 熟悉Java 4. 有一定的BI开发经验 5. 善于沟通，善于分析（软技能，需要不断培养和提升）
以上应该是大数据开发岗位的基本要求。因此，在面试该岗位前，首先基础技能一定要满足，然后在看岗位职责中还有哪些其他技能要求。