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获取宏观经济数据 :TS接口

宏观数据可以作为指标参数,带入训练模型。从tushare获取数据,简单、稳定,值得拥有。 官网地址https://tushare.pro/register?reg=243026

引入库

import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

存款准备金

rrr = ts.get_rrr()
rrr[:5]

货币供应量

money_supply = ts.get_money_supply()
money_supply[:5]

参数含义:

  • month :统计时间
  • m2 :货币和准货币(广义货币M2)(亿元)
  • m2_yoy:货币和准货币(广义货币M2)同比增长(%)
  • m1:货币(狭义货币M1)(亿元)
  • m1_yoy:货币(狭义货币M1)同比增长(%)
  • m0:流通中现金(M0)(亿元)
  • m0_yoy:流通中现金(M0)同比增长(%)
  • cd:活期存款(亿元)
  • cd_yoy:活期存款同比增长(%)
  • qm:准货币(亿元)
  • qm_yoy:准货币同比增长(%)
  • ftd:定期存款(亿元)
  • ftd_yoy:定期存款同比增长(%)
  • sd:储蓄存款(亿元)
  • sd_yoy:储蓄存款同比增长(%)
  • rests:其他存款(亿元)
  • rests_yoy:其他存款同比增长(%)

货币供应量 年底余额

money_supply_bal = ts.get_money_supply_bal()
money_supply_bal[:5]

存款利率

deposit = ts.get_deposit_rate()
deposit[:5]

贷款利率

loan = ts.get_loan_rate()
loan[:5]

获取GDP数据

gdp_quarter = ts.get_gdp_quarter()
gdp_quarter[:5]

GDP 从三大产业的支撑

gdp_for = ts.get_gdp_for()
gdp_for[:5]
  • year :统计年度
  • end_for :最终消费支出贡献率(%)
  • for_rate :最终消费支出拉动(百分点)
  • asset_for :资本形成总额贡献率(%)
  • asset_rate:资本形成总额拉动(百分点)
  • goods_for :货物和服务净出口贡献率(%)
  • goods_rate :货物和服务净出口拉动(百分点)

GDP 从三大产业的拉动

gdp_pull=ts.get_gdp_pull()
gdp_pull[:5]
  • year :统计年度
  • gdp_yoy :国内生产总值同比增长(%)
  • pi :第一产业拉动率(%)
  • si :第二产业拉动率(%)
  • industry:其中工业拉动(%)
  • ti :第三产业拉动率(%)

GDP 三大产业贡献率

gdp_contrib = ts.get_gdp_contrib()
gdp_contrib[:5]

居民消费价格指数 cpi

cpi = ts.get_cpi()
cpi[:5]

工业品出厂价格指数

ppi = ts.get_ppi()
ppi[:5]
  • month :统计月份
  • ppiip :工业品出厂价格指数
  • ppi :生产资料价格指数
  • qm:采掘工业价格指数
  • rmi:原材料工业价格指数
  • pi:加工工业价格指数
  • cg:生活资料价格指数
  • food:食品类价格指数
  • clothing:衣着类价格指数
  • roeu:一般日用品价格指数
  • dcg:耐用消费品价格指数

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