女神节，来聊聊这几位神一般的“程序媛”
导读：在一篇关于开发者的调查报告中显示，女性程序员在全球范围内只占7.6%，由此可见，“程序媛”在全球范围内都是稀缺物种了。而在中国男女程序员的比例也相差甚远，女程序员只占7.8%。即便在Twitter公司，女工程师也只占10%，Facebook的女工程师也只有16%。
但是随着科技的飞速发展，编程乐园早已不只是男人的天下，女性的细心与耐心则成为了她们天生的武器。
女性在计算机科学领域一直都有着显著的贡献：
- 英国著名诗人拜伦的女儿Ada Lovelace就因为写出了“第一件计算机程序”而被誉为世界上第一位女性程序员；
- 发明“生成树算法”的Radia Perlman更是被誉为“互联网之母”；
- 前谷歌AI负责人，曾获“影响世界华人大奖”的李飞飞也在引领整个人工智能的发展；
- 在前段时间的人工智能界的“扛把子”Anima Anandkumar也站出来带领程序媛们反对行业性别歧视，让人们对女性程序员们得到平等的尊重和待遇。
▲世界上第一位女性程序员Ada Lovelace
▲人工智能界的“扛把子”Anima Anandkumar
桃李不言下自成蹊，程序媛们不仅在技术领域有着诸多贡献，还不忘传承着自己的经验与学识，为后继者的学习之路保驾护航，今天我们精选9本国内外杰出程序媛的作品，祝程序媛们节日快乐！同时，我们还会送出2本给程序媛们作为节日礼物，详情见文末。
1
《编译原理（原书第2版）》
作者：Monica S. Lam 等
全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量的实例。
关于作者
Monica S. Lam是首位在斯坦福计算机系任教的亚裔女教授,也是编译理论圣经“龙书”《编译原理》的联合作者，是斯坦福MobiSocial计算机实验室的创始主任，ACM Fellow（美国计算机协会院士）、Omlet公司联合创始人兼CEO。Monica S. Lam从事教育工作30年，深信技术改变一切，向往“人人都是创造者”的世界。
我们作为教育者，也希望技术能更好造福世界，这种愿望与盈利无关。深入地研究技术本身就是了不起的事情，它能够带来的是长远的利益。 ——Monica S. Lam
2
《分布式机器学习：算法、理论与实践》
作者：刘铁岩，陈薇，王太峰，高飞
微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作！鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序！
人工智能和大数据时代，分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题，《分布式机器学习：算法、理论与实践》全面分析了分布式机器学习的现状，深入分析其中核心问题，讨论该领域的未来发展方向。
关于作者
陈薇，微软亚洲研究院机器学习组主管研究员，研究机器学习各个分支的理论解释和算法改进，尤其关注深度学习、分布式机器学习、强化学习、博弈机器学习、排序学习等。2011年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，同年加入微软亚洲研究院，负责机器学习理论项目，先后在NIPS、ICML、AAAI、IJCAI等相关领域顶级国际会议和期刊上发表文章30余篇。
3
《计算机组成与设计：硬件/软件接口》
（原书第5版·ARM版）
作者：戴维·帕特森 约翰·亨尼斯，译者：陈微
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典教材，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。
本书采用ARMv8体系结构,讲解硬件技术、汇编语言、计算机算术运算、流水线、存储器层次结构以及I/O的基本原理。新内容涵盖平板电脑、云基础设施、ARM（移动计算设备）以及x86（云计算）体系结构，新实例包括IntelCorei7、ARMCortex-A53以及NVIDIAFermiGPU。
关于译者
陈微，博士，副教授，国防科技大学计算机学院计算机系统教研室副主任，中国计算机学会教育工作委员会委员、体系结构专委会委员。主要研究领域为计算系统结构、高性能微处理器设计。主持并参研多项国家/军队科研任务，在天河工程中作为骨干成员从事自主设计飞腾微处理器的研发工作。参与建设了国家级精品课/国家精品资源共享课“计算机原理”，是“计算机原理MOOC”（中国大学MOOC上线）的主讲教师。曾获全军科技进步一等奖，国家级教学竞赛一等奖，军队级教学竞赛一等奖。
4
《大数据分析与算法》
作者：斯里尼瓦斯·萨加 等
本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其他专业研究生的人工智能课程的教材，也可以作为相关教师和数据分析技术人员的参考书。
关于作者
斯里尼瓦斯·萨加，印度 Sardar Patel大学计算机科学系教授，她的研究领域包括基于知识的系统、软件工程、智能系统等。她参与编写的论文、期刊文章超过100余篇，并参与编写多部著作，她为多个学术期刊担任编辑，并参与组织过多个国际性学术会议。
5
《嵌入式计算系统设计原理（原书第4版）》
作者：玛里琳·沃尔夫
本书从组件技术的视角出发，介绍了嵌入式系统设计技术和技巧，并将安全性贯穿全书。全书每一章涵盖一个专题，包括与嵌人式系统设计相关的若干主要内容：指令系统、CPU、计算平台、程序设计与分析、进程和操作系统、系统设计技术、物联网、汽车与航天系统以及嵌入式多处理器等。
本书适合作为计算机、电子信息、通信工程、自动化、机电一体化、仪器仪表及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也适合相关的工程技术人员参考。
关于作者
玛里琳·沃尔夫（Marilyn Wolf） 佐治亚理工学院教授，佐治亚研究联合会优秀学者，IEEE会士，ACM会士。1984~1989年任职于贝尔实验室，1989~2007年执教于普林斯顿大学。她于2003年获得ASEE Frederick E. Terman奖，于2006年获得IEEE电路与系统教育奖。
6
《原型设计：打造成功产品的实用方法及实践》
作者：凯瑟琳·麦克尔罗伊
本书深入剖析了原型设计的基本原理及实践，并提供了经过验证的流程。通过本书，你将学习如何以多种方式测试你的想法并获得有用的见解，成功打造用户喜欢的产品。
关于作者
凯瑟琳·麦克尔罗伊，得克萨斯州奥斯汀市IBM移动创新实验室的设计师。她是一位屡获殊荣的设计师和摄影师，对未来的技术、人工智能、智能对象以及开源硬件和软件充满热情。她经常谈论设计思维、原型设计和用户体验设计，她热衷于告诉人们，迈出制作电子产品的第一步是多么容易的事。
7
《企业私有云建设指南》
作者：孙杰 山金孝 张亮 张婷婷
资深云计算专家、架构师和运维技术专家撰写，9位行业领袖和技术专家联袂推荐。基于VMWare和OpenStack两种解决方案，从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度展现私有云建设的全景图。
关于作者
张婷婷，中国移动通信研究院云计算高级研究员，中国云计算开源联盟私有云成熟度评估项目组组长。在云计算领域深耕多年，熟悉企业级私有云规划建设方案的制定，对开源架构以及云计算运营、运维管理方法等有深入理解，申请云计算技术专利近10个，开创国内首个云计算量化成熟度评估体系，在国内外标准化组织中推广应用。
8
《TensorFlow深度学习实战》
作者：阿米塔·卡普尔 等
本书将介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
关于作者
阿米塔·卡普尔，德里大学电子学系副教授。她在过去的20年里一直在积极地教授神经网络课程，曾获得2008年度国际光电子大会颁发的最佳演讲奖，在国际期刊和会议上发表了40多篇文章。
9
《OpenStack CI/CD：原理与实践》
作者：董文娟 尚小冬 张军
中兴官方出品，团队对社区贡献排名全球前3，以系统管理员角度阐述OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理。
关于作者
董文娟，中兴通讯高级软件工程师，2015年参与开源社区，从事故障管理和根因分析等相关的工作，是OpenStack社区Vitrage项目和OPNFV社区Doctor项目的核心贡献者。一直从事企业内部CI/CD方面的研究，对CI/CD的基础设施搭建有丰富的实践经验，致力于研究构建企业级高性能、高可靠的DevOps平台的解决方案。