Python VS R，到底该怎样选择？3张长图给你最详细的解答

导读：想知道做数据分析应该使用R还是Python？事实证明，很多好资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。

今天的文章将会向你展示信息图表“数据科学战争:R vs Python”，它从数据科学的角度非常详细地比较了这两种语言之间的差异。

所以下次当你在机器学习，统计学，甚至物联网上争论R vs Python的时候，你可以看看这些信息图表，找到答案。

作者：爱德宝器

来源：数据管道（ID：adc9556）

以下是对比内容：

01 R和Python相互介绍

1. 两种语言当前版本（现在双方都有更新版本）

2. 两种语言历史介绍

2.1 两种语言创始人

2.2 两种语言发布年份

2.3 关于两种语言你所必须知道的

3. 两种语言的目的

4. 两种语言通常被哪些人使用

5. 两种语言的发展社区

6. 两种语言的易用性

7. 两种语言的灵活性

8. 两种语言的学习难度

9. 两种语言代码管理库

10. 两种语言如何相互使用对方

11. 两种语言的使用人数（13-15的数据）

12. 使用两种语言获得薪水对比（13-15数据）

02 R和Python在数据分析领域的相互对比

1. 两种语言在数据分析领域的用法

2. 两种语言在数据分析领域的任务

3. 两种语言在数据分析领域处理数据的能力

4. 分别是哪些软件和工具包用来支持两种语言

5. 哪里可以找到两种语言处理数据分析的问题

6. 两种语言在数据分析领域的相关量化数据对比

03 R和Python的相互阐述优点

1. 第一回合

• R：我图形功能强大。
• Python：我有IPython Notebook。

2. 第二回合

• R：我有强大的“R生态系统”。
• Python：我就是为了向英语一样通用性而设计。

3. 第三回合

• R：我就是统计学的另一种称呼。
• Python：你知道全世界都说我是一个多目的性语言吗？

4. 第四回合

• 裁判：你们两个就不能不能握个手？
• Python：那我们说下共同优点。
• R：我和Python都是开源的哦！
• Python：我和R都有先进的工具包。
• R：我和Python兄弟都有强大的在线社区。
• Python：会使用我两都可以得到很高的薪水。

04 小调查

最后做个调查，你认为Python和R哪个更好呢？

本文参考：

https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis