Python VS R,到底该怎样选择?3张长图给你最详细的解答

导读:想知道做数据分析应该使用R还是Python?事实证明,很多好资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。

今天的文章将会向你展示信息图表“数据科学战争:R vs Python”,它从数据科学的角度非常详细地比较了这两种语言之间的差异。

所以下次当你在机器学习,统计学,甚至物联网上争论R vs Python的时候,你可以看看这些信息图表,找到答案。

作者:爱德宝器

来源:数据管道(ID:adc9556)

以下是对比内容:

01 R和Python相互介绍

1. 两种语言当前版本(现在双方都有更新版本)

2. 两种语言历史介绍

2.1 两种语言创始人

2.2 两种语言发布年份

2.3 关于两种语言你所必须知道的

3. 两种语言的目的

4. 两种语言通常被哪些人使用

5. 两种语言的发展社区

6. 两种语言的易用性

7. 两种语言的灵活性

8. 两种语言的学习难度

9. 两种语言代码管理库

10. 两种语言如何相互使用对方

11. 两种语言的使用人数(13-15的数据)

12. 使用两种语言获得薪水对比(13-15数据)

02 R和Python在数据分析领域的相互对比

1. 两种语言在数据分析领域的用法

2. 两种语言在数据分析领域的任务

3. 两种语言在数据分析领域处理数据的能力

4. 分别是哪些软件和工具包用来支持两种语言

5. 哪里可以找到两种语言处理数据分析的问题

6. 两种语言在数据分析领域的相关量化数据对比

03 R和Python的相互阐述优点

1. 第一回合

  • R:我图形功能强大。
  • Python:我有IPython Notebook。

2. 第二回合

  • R:我有强大的“R生态系统”。
  • Python:我就是为了向英语一样通用性而设计。

3. 第三回合

  • R:我就是统计学的另一种称呼。
  • Python:你知道全世界都说我是一个多目的性语言吗?

4. 第四回合

  • 裁判:你们两个就不能不能握个手?
  • Python:那我们说下共同优点。
  • R:我和Python都是开源的哦!
  • Python:我和R都有先进的工具包。
  • R:我和Python兄弟都有强大的在线社区。
  • Python:会使用我两都可以得到很高的薪水。

04 小调查

最后做个调查,你认为Python和R哪个更好呢?

本文参考:

https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis

本文分享自微信公众号 - 大数据(hzdashuju)

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原始发表时间:2019-03-09

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