人工智能+5G时代,你被抛弃了吗?

2017年10月，《纽约客》杂志的一张封面毫无征兆地刷了屏：

封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。

《纽约客》杂志封面

高德纳（Gartner）研究机构在其发布的《在智能机器的崛起中幸存下来》 一文中表示，预计到2030年，我们目前所知道的工作中将有90%会被智能机器取代。这种说法或预测在主流媒体上更是屡见不鲜。但事实上，在2019世界移动大会（MWC）上，5G宣告正式进入落地商用后，人工智能的应用才正式进入蓬勃期——与物联网的联合让智能连接成为可能。

可以说，5G的出现，弥补了智能连接时代的短板。由于计算能力的飞速进步、数据科学家的训练以及用来创建先进算法的机器学习工具的可用性，人工智能变得日益复杂，物联网也逐渐成为主流。5G代表了另一个缺失的元素，将这些技术提升到一个新的水平，让智能连接的愿景从梦想照入现实。

在5G之前，从1G到4G，全部都是为了服务于“人与人”之间通信的目的而存在。而5G，主要是为了服务“物与物”和“人与物”之间的通信需求。也就是说，人类第一次将“物联网”提升到和“人联网”相同的级别，甚至比“人联网”更高的级别。

5G带来的超高速、超低时延的连接网络与物联网收集到的海量数据相结合，再由AI技术提供语境化和决策能力，三者的结合能够为几乎所有行业和领域带来新的转型动力。

基于智能连接的愿景，AI对物联网(来自于机器、设备和传感器)收集到的数据信息进行分析并转换成容易理解的语言，从而为用户以更有用、更有意义的方式呈现信息。这不仅有利于改善决策，还能为用户带来个性化的体验，最终使得人和周围环境之间的交互变得更丰富、更有意义。

目前，快速发展的人工智能对于物联网而言，是解锁其巨大潜力的钥匙。

人工智能为物联网提供强有力的数据扩展

如果将物联网比作是数据的“供应商”，那么机器学习就可以称为数据的“挖掘者”。物联网传感器产生了无数的数据，为了使物联网提供的数据发挥的作用最大，需要对其进行改进，AI作为“挖掘者”的任务就是识别出这些数据之间的关联性，让收集来的数据更具有人性化、能更好地反哺智能产品的体验。

人工智能让物联网更加智能化

例如，无人驾驶汽车，5G和AI技术的结合终将引领无人驾驶汽车走向成熟和可靠。基于AI技术的车载电脑将会收集来自车载传感器、路边基础设施单元和其它车辆(通过5G)的数据，帮助汽车识别周边环境，从而能够适应任何突发情况。

自动驾驶也将引领“移动即服务(Mobility-as-a-Service)”的新模式，像滴滴一样，但专为自动驾驶时代的公共交通而定制。因为能够在培训司机和为司机支付薪酬上节省大量的时间和资金，这种模式将比当前的公共和私人交通都更经济。

人工智能将为物联网提供更日常、更具人性化的体验

比如最近已经兴起的智能家居，小米、华为、甚至苹果都纷纷进军智能家居市场，之前物联网的连接依赖于WiFi或ZigBee解决协议。但有了5G的加持，可以预见，未来智能家居的建设将更“聪慧”体贴。

而最为被用户津津乐道的就是各家智能家居使用的语音机器人。如今，语音机器人已进入第三代，通过构建神经网络模型，经过大量输入输出训练，能够个性化定制，智能家居的语音助手就是这种，会根据用户的喜好逐渐变得有自己的“性格”。