python如何对类进行测试
下面介绍针对类的测试，很多程序中都会用到类，因此能够证明你的类能够正确地工作会大有裨益。如果针对类的测试通过了，你就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。
1.各种断言的方法
python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。断言方法检查你认为应该满足的条件是否确实满足。如果该条件满足，你对程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，python经引发异常。
下表描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为True或False、返回的值在列表中或不在列表中。你只能在继承unittest.TestCase的类中使用这些方法
方法 | 用途 |
|---|---|
assertEqual(a, b) | 核实a ==b |
assertNotEqual(a, b) | 核实a != b |
assertTrue(x) | 核实x为True |
assertFalse(x) | 核实x为False |
assertIn(item, list) | 核实item在list中 |
asserNotIn(item, list) | 核实item不在list中 |
2.一个要测试的类
类的测试与函数的测试相似------你所做的大部分工作都是测试类中方法的行为，但存在一些不同之处，下面来编写一个类进行测试。来看一个帮助管理匿名的类：
survey.py
class AnonymousSurvey():
"""收集匿名调查问卷的答案"""
def __init__(self, question):
"""存储一个问题，并为存储答案做准备"""
self.question = question
self.responses = []
def show_question(self):
"""显示调查问卷"""
print(self.question)
def store_respond(self, new_response):
"""存储单份调查答卷"""
self.response.append(nes_response)
def show_result(self):
"""显示收集到的所有答卷"""
print("Survey results:")
for response in self.responses:
print('- ' + response)这个类首先存储了一个你指定的调查问卷，并创建了一个空列表，用于存储答案。这个类包含打印调查问卷问题的方法、在答案列表汇总添加新答案的方法、以及将存储在列表中的答案都打印出来的方法。要创建这个类的实例，只需提供一个问题即可。有了表示调查的实例后，就可以使用show_questiuon()来显示其中的问题，可使用store_reponse()来存储答案，并使用show_result()来显示调查结果。
为证明AnonymousSurvey类能够正确地工作，来编写一个使用它的程序
language_survey.py
from survey import AnonymousSurvey
# 定义一个问题，并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
# 显示问题并存储答案
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit. \n")
while True:
response = input("Language: ")
if response == 'q':
break
my_survey.store_response(response)
# 显示调查结果
print("\nThank you to everyone who participated in the survey!")
my_survey.show_results()这个程序定义了一个问题("What language did you first to speak!")，并使用这个问题创建了一个AnonymousSurvey对象。接下来，这个程序调用show_question()来是显示问题，并提示用户输入答案。收到每个答案的同时将其存储起来。用户输入所有答案(输入q要求退出)后，调用show_result()来打印调查结果：
What language you first learn to speak?
Enter 'q' at any time to quit.
Language:English
Language:Spanish
Language:English
Language:Mandarin
Language:q
Thank you everyone who participated in the survey!
Survey results:
- English
- Spanish
- English
- MandarinAnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。假设将它放在了survey中，并想进行改进：让每位用户都可输入多个答案；编写一个方法，它只列出不同的答案，并指出每个打哪出现了多少次；再编写一个类，用于管理非匿名调查。
进行上述修改存在风险，可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如，允许每位用户输入多个答案时，可能不小心出力单个答案的方式。要确认在这个模块时没有破坏既有行为，可以编写针对这个类的测试。
3.测试AnonymousSurvey类
下面来编写一个测试，对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证：如果用户面对调查问题时只提供了一个答案，这个答案也能被存储后，使用方法assertIn()来核实它包含在答案列表中：
test_survey.py
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def test_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善的存储"""
question = "What language did you first learn to speank?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
my_survey.store_response('English')
self.assertIn('English', my_survey.response)
unittest.main()首先导入了模块unittest以及要测试的类AnonymousSurvey。将测试用例命名为TestAnonymousSurvey，它也继承了unittest.TestCast。第一个测试方法验证调查问题的单个答案被存储后，会包含在调查列表中。对于这个方法，一个不错的描述性名称是test_store_single_response()。如果这个测试未通过，就能通过输出中的方法名得知，在存储单个调查答案方面存在问题。
要测试类的行为，需要创建其实例。最后，使用问题"What language did you first learn to speak!"创建了一个名为my_survey的实例，然后使用方法store_response()存储了单个答案English。接下来。检查English是否包含在列表my_survey.responses中，以核实这个答案是否被妥善的存储了。
当我们运行test_survey时，测试通过了：
.
-----------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s
OK这很好，但只能收集一个答案的调查用途不大。下面来核实用户提供三个答案时，它们也将被妥善地存储。为此，在TestAnonymousSurvey中再添加一个方法：
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善的存储"""
--snip--
def test_store_three_response(self):
"""测试三个答案会被被妥善地存储"""
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
response = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
for response in responses:
my_survey.store_response(response)
for response in responses:
self.assertIn(response, my_survey.response)
unittest.main()将这个方法命名为test_store_responses()，并像test_store_single_response()，并像test_store_single_response()一样，在其中创建一个调查对象。定义了一个包含三个不同答案的列表，在对其中每个答案都调用store_reponse()。存储这些答案后，使用一个循环来确认每个答案都包含在my_survey.response中。
再次运行test_survey时，两个测试(针对单个答案的测试和针对三个答案的测试)都通过了：
..
------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK前述做法的效果很好，但这些测试有些重复的地方。下面使用unittest的另一项功能来提高它们的效率。
4.方法setUp()
在前面的test_survey.py中，我们在每个测试方法中都创建了一个AnonymousSurvey实例，并在每个方法中都创建了答案。unittest.TestCase类包含了方法setUp()，让我们只需创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。如果你在TestCase类中包含了方法setUp()。python将先运行它，再运行各个test_打头的方法。这样，在你编写的每个测试方法中都可使用在方法setup()中创建的对象了。
下面使用setUp来创建一个调查对象和一组答案，供方法test_store_single_response()和test_store_three_response()使用：
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase)
""""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def setUp(self):
"""
创建一个调查对象和一组答案，共使用的测试方法使用
"""
question = "What language did you first learn to speak?"
self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善的存储"""
self.my_survey.test_response(self.response[0])
self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
def test_store_three_responses(self):
"""测试三个答案会被妥善地存储"""
for response in self.responses:
self.my_survey.store_response(response)
for response in self.response:
self.assertIn(response, self,my_survey.response)方法setUp()做了两件事情：创建一个调查对象；创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self(即存储在属性中)，因此可在这个类的任何地方使用。这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案。方法test_store_response()核实self.response中的第一个答案------self.responses中的全部三个答案都被妥善地存储。
再次运行test_survey.py时，这些测试将很有用。修改代码以接受多个答案后，可运行这些测试，确认存储单个答案或一系列答案的行为未受影响。
测试自己编写的类时，方法setUp()让测试方法编写起来更容易：可在setUp方法中创建一系列实例并设置它们的属性，再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置其属性，这要容易的多。
注意： 运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少的测试通过了。