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tf.expand_dims()

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周小董
发布2019-03-25 10:00:32
1.3K0
发布2019-03-25 10:00:32
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文章被收录于专栏:python前行者

TensorFlow中,想要维度增加一维,可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然,我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果,但是有些时候在构建图的过程中,placeholder没有被feed具体的值,这时就会包下面的错误:TypeError: Expected binary or unicode string, got 1

在这种情况下,我们就可以考虑使用expand_dims来将维度加1。比如我自己代码中遇到的情况,在对图像维度降到二维做特定操作后,要还原成四维[batch, height, width, channels],前后各增加一维。如果用reshape,则因为上述原因报错

代码语言:javascript
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one_img2 = tf.reshape(one_img, shape=[1, one_img.get_shape()[0].value, one_img.get_shape()[1].value, 1])

用下面的方法可以实现:

代码语言:javascript
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one_img = tf.expand_dims(one_img, 0)
one_img = tf.expand_dims(one_img, -1) #-1表示最后一维

给出官方的例子和说明

代码语言:javascript
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# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

参考:https://www.cnblogs.com/helloworld0604/p/9001703.html

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原始发表:2019年03月18日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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