tf.nn.xw_plus_b
tf.nn.xw_plus_b函数
tf.nn.xw_plus_b(
x,
weights,
biases,
name=None
)定义在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py。 计算matmul(x, weights) + biases。
参数：
- x：2D Tensor。维度通常为：batch，in_units
- weights：2D Tensor。维度通常为：in_units，out_units
- biases：1D Tensor。维度为：out_units
- name：操作的名称（可选）。如果未指定，则使用“xw_plus_b”。
返回：
- 2-D Tensor用来计算matmul(x, weights) + biases。维度通常为：batch，out_units。
tf.nn.xw_plus_b((x, weights) + biases)
相当于tf.matmul(x, weights) + biases
#-*-coding:utf8-*-
import tensorflow as tf
x=[[1, 2, 3],[4, 5, 6]]
w=[[ 7, 8],[ 9, 10],[11, 12]]
b=[[3,3],[3,3]]
result1=tf.nn.xw_plus_b(x,w,[3,3])
result2=tf.matmul(x, w) + b
init_op = tf.initialize_all_variables()
with tf.Session() as sess:
# Run the init operation.
sess.run(init_op)
print(sess.run(result1))
print(sess.run(result2)) 输出：
[[ 61 67]
[142 157]]
[[ 61 67]
[142 157]]参考：https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tf_nn_xw_plus_b.html https://blog.csdn.net/ddy_sweety/article/details/80679077
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原始发表：2019年03月18日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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