Numpy.random中shuffle与permutation的区别
Numpy.random中shuffle与permutation的区别
周小董
发布于 2019-03-25 10:52:09
发布于 2019-03-25 10:52:09
文章被收录于专栏：python前行者
shuffle与permutation的区别
函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌（即随机打乱原来的元素顺序）；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组。
示例：
a = np.arange(12)
print a
np.random.shuffle(a)
print a
print
a = np.arange(12)
print a
b = np.random.permutation(a)
print b
print a输出：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
[11 6 4 10 3 0 7 1 9 2 5 8]
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
[10 4 8 11 1 7 6 2 0 9 5 3]
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018年12月04日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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